要步驟,也是一個(gè)很有技巧的工作。如果這方面做得好,不但可以拉近和觀察型客戶(hù)的心理距離,而且還可以盡快促成交易;反之,未開(kāi)口便嚇跑了觀察型客戶(hù)。
3米距離原則是指在客戶(hù)距離自己還有3米遠(yuǎn)的時(shí)候就可以和客戶(hù)打招呼,微笑,目光接觸。這個(gè)距離會(huì)讓觀察型客戶(hù)感覺(jué)很舒服,沒(méi)有被侵犯或被壓迫感。觀察型客戶(hù)非常敏感于他人的非語(yǔ)言動(dòng)作,如果你對(duì)觀察型客戶(hù)不理不睬,沒(méi)有表現(xiàn)出熱情歡迎的樣子,他們就會(huì)因?yàn)椴涣私庵車(chē)沫h(huán)境或?qū)︿N(xiāo)售人員很陌生而覺(jué)得沒(méi)有安全感,會(huì)令他們很不舒服。這樣就可能把自己封閉在自己的世界里,使之后的溝通出現(xiàn)困難,或者直接逃走。銷(xiāo)售人員如果能夠在觀察型客戶(hù)剛剛進(jìn)來(lái)的時(shí)候適當(dāng)?shù)乇憩F(xiàn)出熱情態(tài)度,就會(huì)使觀察型客戶(hù)感覺(jué)到親切,防御心理就會(huì)大大減少。
現(xiàn)在有很多銷(xiāo)售人員會(huì)喜歡用“請(qǐng)隨便看看”來(lái)代替“歡迎光臨”,卻不知這句“請(qǐng)隨便看看”的歡迎語(yǔ)會(huì)給客戶(hù)輸入一種“看看就走”的潛意識(shí),觀察型客戶(hù)對(duì)這種意識(shí)會(huì)更加敏感,并且會(huì)不自主地加強(qiáng)這種暗示,由此會(huì)很快走掉。我們打個(gè)比方說(shuō)明一下潛意識(shí)對(duì)人心理產(chǎn)生的影響。當(dāng)你在清晨一覺(jué)醒來(lái)的時(shí)候,如果對(duì)自己說(shuō)一句:“今天我心情很好,我是一個(gè)快樂(lè)的人。”那么你一天可能都很快樂(lè)。之所以出現(xiàn)這樣的結(jié)果,就是潛意識(shí)在對(duì)人起作用。所以,銷(xiāo)售人員一定要小心說(shuō)“請(qǐng)隨便看看”這句話。
不要過(guò)分熱情。大家可能都會(huì)有這樣的經(jīng)歷,有時(shí)候我們?nèi)ス鋵?zhuān)賣(mài)店或去商場(chǎng)購(gòu)物時(shí),通常會(huì)碰到一些過(guò)分熱情的銷(xiāo)售人員,他們會(huì)大老遠(yuǎn)就和你打招呼,當(dāng)你走進(jìn)他們的專(zhuān)柜時(shí),他們更是尾隨而至,寸步不離,并且喋喋不休地開(kāi)始介紹他們的服裝如何如何。作為客戶(hù)來(lái)說(shuō),喜歡有一種寬松、自由的購(gòu)物環(huán)境供自己觀賞和挑選,銷(xiāo)售人員不分青紅皂白地介紹反而會(huì)讓客戶(hù)感到一種無(wú)形的壓力而想趁早逃之夭夭。這種過(guò)分熱情對(duì)于觀察型人來(lái)說(shuō)更是大敵,他們會(huì)非常氣憤有人侵犯了他們的自由空間,所以銷(xiāo)售人員在對(duì)待客戶(hù)時(shí)切忌過(guò)分熱情。
要給客戶(hù)自由的空間和時(shí)間進(jìn)行商品挑選并不意味著銷(xiāo)售人員對(duì)客戶(hù)不理不睬、不聞不問(wèn),關(guān)鍵是要找準(zhǔn)出擊的最佳時(shí)機(jī)。銷(xiāo)售人員要和客戶(hù)保持恰當(dāng)?shù)木嚯x,用目光追隨客戶(hù),觀察客戶(hù)的行為、舉動(dòng)。一旦發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì),就可以迅速出擊。那么,什么時(shí)候是出擊的最佳時(shí)機(jī)呢?大概有以下幾點(diǎn)。
(1)當(dāng)客戶(hù)駐足在某件商品前,并且停留的時(shí)間稍長(zhǎng)或者在走動(dòng)的時(shí)候突然停下腳步時(shí),就表明客戶(hù)對(duì)某件產(chǎn)品產(chǎn)生了興趣,這時(shí)你不妨走上前去。
(2)當(dāng)客戶(hù)仔細(xì)地打量某件商品,并仔細(xì)查看產(chǎn)品標(biāo)簽上的品牌介紹、價(jià)格、產(chǎn)品成分,這就表示他有這方面的需求,有購(gòu)買(mǎi)欲望,這時(shí)候你可以走上前去。
(3)當(dāng)客戶(hù)看著產(chǎn)品又四處張望時(shí),說(shuō)明他想要找銷(xiāo)售人員幫助,這時(shí)候你一定要不失時(shí)機(jī)地走上前去。
(4)當(dāng)客戶(hù)主動(dòng)提問(wèn)時(shí),說(shuō)明客戶(hù)需要幫助或介紹,此時(shí)你就可以幫他答疑解惑了。
需要注意的是,我們?cè)谧呱锨叭サ臅r(shí)候,也要和客戶(hù)保持1.5米的最佳距離。
當(dāng)我們有機(jī)會(huì)走近客戶(hù)的時(shí)候,就已經(jīng)離成功銷(xiāo)售近了一步了。如果銷(xiāo)售人員能夠得體地和客戶(hù)進(jìn)行交流,那么就會(huì)進(jìn)一步拉近彼此的距離。當(dāng)銷(xiāo)售人員走近客戶(hù)時(shí),可以通過(guò)這幾種提問(wèn)方式和贊美語(yǔ)言來(lái)拉近和客戶(hù)的距離。
“您好,有什么可以幫您的嗎?”
“這件××很適合您!”
“請(qǐng)問(wèn)您穿多大號(hào)的?”
“您的眼光真好,這是我們公司最新上市的產(chǎn)品。”
這些恰當(dāng)?shù)奶釂?wèn)和非空洞的贊美之語(yǔ)會(huì)讓觀察型人心里很舒服。切忌在提問(wèn)的時(shí)候問(wèn)及個(gè)人隱私,這是觀察型人最不愿意遇到的情況。
觀察型客戶(hù)都比較靦腆,行動(dòng)遲緩,在之前的鋪墊下,如果觀察型客戶(hù)沒(méi)有走,就說(shuō)明他已經(jīng)接受了這家店鋪,并且對(duì)衣服產(chǎn)生了興趣。所以,此時(shí)銷(xiāo)售人員應(yīng)該主動(dòng)熱情地引導(dǎo)他選擇,幫他試穿,如果他沒(méi)有感覺(jué)不太好,通常都會(huì)購(gòu)買(mǎi)。有數(shù)據(jù)表明,68%的客戶(hù)試穿后會(huì)購(gòu)買(mǎi)。其實(shí)觀察型客戶(hù)對(duì)外在形式并不是很挑剔,只要符合了他們內(nèi)在的要求,一般都會(huì)購(gòu)買(mǎi)。
一定要尊重觀察型客戶(hù)的隱私
觀察型人在自己的心里構(gòu)筑了一道防線,他們需要充分的私人空間和高度的隱私,否則就會(huì)覺(jué)得很焦慮、不安定。有一些夸張的朋友,在他享受個(gè)人時(shí)光時(shí),甚至連他的老婆給他送杯水都會(huì)被趕出去。到了一個(gè)陌生的環(huán)境,他們不僅會(huì)十分謹(jǐn)慎,更會(huì)非常警惕,所以你一定要尊重他們的界線,如果你必須跟他們談話,要事先告知他們。
有這樣一個(gè)例子:保健品銷(xiāo)售專(zhuān)區(qū),一位40歲左右的知識(shí)女性在認(rèn)真、仔細(xì)地挑選保健品。
銷(xiāo)售人員:“大姐,您好!買(mǎi)保健品?”
客戶(hù)不答話。
銷(xiāo)售人員:“是自己吃還是送人的?”
客戶(hù)還是不答話。
銷(xiāo)售人員:“大姐,您看這盒西洋參口服液賣(mài)得挺好的,大品牌,真材實(shí)料,吃了有效果,也放心!”(見(jiàn)客戶(hù)的眼光落在西洋參口服液上,銷(xiāo)售人員隨即介紹。)
客戶(hù)持續(xù)無(wú)反應(yīng)。
銷(xiāo)售人員:“大姐,要不您看看這個(gè)產(chǎn)品,×××,養(yǎng)心健腦、延緩衰老,特別適合像您這樣工作壓力大的知識(shí)分子服用!”(銷(xiāo)售人員拿下產(chǎn)品,遞給客戶(hù)。)
雖然數(shù)據(jù)分析一直都被視為運(yùn)營(yíng)人的短板 ,但是作為一個(gè)運(yùn)營(yíng) ,不會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)是不合格的運(yùn)營(yíng) 。也有一些運(yùn)營(yíng)人 ,一聽(tīng)見(jiàn)數(shù)據(jù)分析就頭疼 ,很害怕去分析各種各樣的數(shù)據(jù) ,看見(jiàn)數(shù)據(jù)就頭疼 。
其實(shí) ,運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析也沒(méi)有那么困難 。了解了一些基礎(chǔ)的應(yīng)用場(chǎng)景之后 ,自己也能很好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ,而且學(xué)會(huì)了數(shù)據(jù)分析之后 ,對(duì)于未來(lái)運(yùn)營(yíng)的方向以及運(yùn)營(yíng)的改進(jìn)點(diǎn)會(huì)有了更加明確的目標(biāo) ,不再單單靠感覺(jué)進(jìn)行 。
今天 ,就結(jié)合自己在實(shí)際工作中遇到的一些情景 ,來(lái)和大家聊聊 ,運(yùn)營(yíng)人在日常的工作中 ,如何去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ?
數(shù)據(jù)分析一般有以下3個(gè)目的:
原因分析:
通過(guò)以往的數(shù)據(jù)分析 ,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的問(wèn)題 ,為未來(lái)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 。比如 ,通過(guò)用戶(hù)注冊(cè)、登錄、活躍等數(shù)據(jù) ,可以看出用戶(hù)在哪個(gè)環(huán)節(jié)流失比較多 ,出現(xiàn)問(wèn)題比較多 ,那么后期在這個(gè)環(huán)節(jié)中 ,就可以多次進(jìn)行試驗(yàn) 。提升單點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率 。利用漏斗分析、趨勢(shì)分析是主要的數(shù)據(jù)分析方法 。
未來(lái)預(yù)測(cè):
通過(guò)以往的數(shù)據(jù)分析 ,找到數(shù)據(jù)中的某種趨勢(shì)或者共性 ,從而更好地指導(dǎo)未來(lái)的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作 。比如在公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)中 ,通過(guò)以往對(duì)以往內(nèi)容的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析 ,找出打開(kāi)率高、閱讀量高、轉(zhuǎn)發(fā)量高的內(nèi)容 ,從而方便后期更好地進(jìn)行選題和內(nèi)容創(chuàng)作 。
現(xiàn)狀分析:
數(shù)據(jù)是當(dāng)下最好的體驗(yàn) ,及時(shí)了解當(dāng)下的運(yùn)營(yíng)情況以及變化情況 ,更加趨向于短期的數(shù)據(jù)分析 ,如日?qǐng)?bào) ,周報(bào) ,月報(bào)等數(shù)據(jù)分析 。在某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)里 ,數(shù)據(jù)變動(dòng)的原因分析 。
對(duì)于運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō) ,數(shù)據(jù)是運(yùn)營(yíng)結(jié)果的表現(xiàn) ,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析 ,可以發(fā)現(xiàn)之前運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的優(yōu)點(diǎn)和不足的地方 ,未來(lái)更好地去進(jìn)行運(yùn)營(yíng)動(dòng)作 ,也更好地知道未來(lái)運(yùn)營(yíng)重心該放在何處 。
我個(gè)人更喜歡對(duì)有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一分析 ,將分析的結(jié)果用文字表達(dá)出來(lái) ,并且針對(duì)這一數(shù)據(jù)結(jié)果提出優(yōu)化建議 。個(gè)人感覺(jué) ,如果不是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)非常好的朋友 ,不建議直接通過(guò)圖表進(jìn)行分析 ,這樣可能會(huì)遺忘很多關(guān)鍵內(nèi)容 。數(shù)據(jù)分析的最終目的 ,還是發(fā)現(xiàn)以往數(shù)據(jù)的不足 ,從數(shù)據(jù)中找到線索 ,針對(duì)當(dāng)下情況提出解決辦法 ,為未來(lái)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 。
一、數(shù)據(jù)分析的步驟 對(duì)一個(gè)運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō) ,數(shù)據(jù)分析的思路也是運(yùn)營(yíng)的過(guò)程相似 ,找到數(shù)據(jù)分析的目的 ,數(shù)據(jù)分析的維度 ,最終從數(shù)據(jù)分析中可以得出什么樣的結(jié)論 。
從運(yùn)營(yíng)動(dòng)作中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 ,從數(shù)據(jù)中找到問(wèn)題的根源 ,尋找造成數(shù)據(jù)的原因 ,提出解決問(wèn)題的方案 ,開(kāi)始執(zhí)行運(yùn)營(yíng)動(dòng)作優(yōu)化 ,再根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化 。
數(shù)據(jù)分析可分為6步走:
明確分析的目的和思路:
運(yùn)營(yíng)是靠目標(biāo)驅(qū)動(dòng) ,做事情帶有很強(qiáng)的目的性 ,同樣地 ,在數(shù)據(jù)分析方面也同樣遵循這個(gè)原則 。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ,最終的目的是什么 ?我想要解決什么樣的問(wèn)題 。
在這里可以采用5W2H的原則來(lái)逐漸確認(rèn)分析的目的和思路:
what:我的業(yè)務(wù)是什么 ?業(yè)務(wù)流程是什么 ?業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)是什么 ?其他指標(biāo)是什么 ?其他數(shù)據(jù)分析的目的是什么 ,最終想要解決的是什么樣的問(wèn)題 ,用什么樣的數(shù)據(jù)分析方式 。
why:為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的數(shù)據(jù) ?原因是什么 ,理論依據(jù)是什么 ,后期解決措施應(yīng)該如何推進(jìn) 。
who:分析的用戶(hù)群體是哪些用戶(hù) ,他們有什么樣的特征 ,出現(xiàn)這樣的數(shù)據(jù)是否和用戶(hù)群體的某種特性有關(guān) 。
when:數(shù)據(jù)分析的日期是從什么時(shí)候到什么時(shí)候 ,中間采用了什么樣的運(yùn)營(yíng)策略 。
where:是在哪里 ,哪部分的數(shù)據(jù) ,是否和位置有一定的關(guān)系 。
how:如何去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ,用什么樣的數(shù)據(jù)分析方法最有效 。
how much:數(shù)據(jù)分析花費(fèi)的時(shí)間和成本各是多少 。用戶(hù)在上邊花費(fèi)的時(shí)間是多少 。
從數(shù)據(jù)分析中 ,我們可以了解到單個(gè)渠道的獲客效率 ,單個(gè)渠道的轉(zhuǎn)化率 ,以及用戶(hù)arpu值 。有些渠道的用戶(hù)轉(zhuǎn)化率高 ,但是arpu值低 ,不同的渠道有不同的用戶(hù)屬性和用戶(hù)的價(jià)值點(diǎn) ,也導(dǎo)致最終數(shù)據(jù)的結(jié)果會(huì)出現(xiàn)差異 。
數(shù)據(jù)收集
運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)收集 ,越詳細(xì)越好 ,所以在要求前期進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)候就需要有關(guān)大局觀 ,將后期數(shù)據(jù)分析可能會(huì)用到的數(shù)據(jù)盡可能多地收集起來(lái) ,以方便后期進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 。
對(duì)于新媒體來(lái)說(shuō) ,文章的標(biāo)題 ,文章的關(guān)鍵詞 ,文章的情緒點(diǎn) ,文章閱讀量 ,轉(zhuǎn)發(fā)分享量 ,好看量 ,每日漲粉量 ,掉粉量等數(shù)據(jù) ,每天或者每周進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì) ,方便后期做數(shù)據(jù)分析 。
同時(shí) ,也需要了解市場(chǎng)上同類(lèi)產(chǎn)品的一個(gè)情況 ,去了解競(jìng)爭(zhēng)品的情況才能更好地了解自己的實(shí)際情況 。有對(duì)比才知道自己處于行業(yè)一個(gè)什么水平 ,未來(lái)還有多大的空間 。
數(shù)據(jù)處理
對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理 ,形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式 ,從大量的 ,雜亂無(wú)章、難以理解的數(shù)據(jù)中 ,抽取并推導(dǎo)出對(duì)于解決問(wèn)題有價(jià)值 ,有意義的數(shù)據(jù) 。包括數(shù)據(jù)清洗 ,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取以及數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法 。
數(shù)據(jù)分析
運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析的方法和工具 ,對(duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ,提取有價(jià)值的信息 ,形成有效結(jié)論 。
數(shù)據(jù)展現(xiàn)
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化地展現(xiàn) ,盡可能地多用圖標(biāo)、趨勢(shì)圖、餅圖等形式進(jìn)行說(shuō)明和解釋 ,能夠直觀地傳達(dá)出數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和觀點(diǎn) 。如果是最終數(shù)據(jù)是供自己參考 ,那么在數(shù)據(jù)展現(xiàn)時(shí) ,能夠清楚地了解到自己想要的數(shù)據(jù) ,能夠從數(shù)據(jù)中得到一定的啟發(fā)即可 。
如果是需要供領(lǐng)導(dǎo)作決策和參考 ,則需要表現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化 ,在數(shù)據(jù)圖標(biāo)中做進(jìn)一步的分析和說(shuō)明 。
撰寫(xiě)報(bào)告 ,提出解決方案
如果是自己進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ,則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后 ,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的原因 ,并提出解決出現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)的解決辦法 ,投入優(yōu)化和使用中 。在多次測(cè)試中 ,找到解決問(wèn)題的最優(yōu)解 。
如果數(shù)據(jù)分析的結(jié)果要最終給領(lǐng)導(dǎo)做決策 ,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供一定的數(shù)據(jù)和理論依據(jù) ,則需要完整地表達(dá)出數(shù)據(jù)的最終結(jié)果是什么 ,是什么樣的原因?qū)е铝诉@樣的數(shù)據(jù) ,未來(lái)可以針對(duì)這樣的數(shù)據(jù)有什么樣的解決辦法 。
數(shù)據(jù)分析的最終結(jié)果 ,是為了解決某個(gè)問(wèn)題提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ) ,或者從數(shù)據(jù)中找到之前的未來(lái)動(dòng)作的優(yōu)點(diǎn)和不足 ,為未來(lái)進(jìn)一步加強(qiáng)或者改善提供支撐 ??扛杏X(jué)這樣的事情本身就極為不靠譜 ,最終還是得從數(shù)據(jù)出發(fā) ,找到解決辦法 。
二、常用的數(shù)據(jù)分析模型 運(yùn)營(yíng)在面對(duì)一堆數(shù)據(jù)的時(shí)候就發(fā)怵了 ,該從哪些維度進(jìn)行分析 ,和業(yè)務(wù)端結(jié)合 ,該用什么樣的數(shù)據(jù)分析方法論 。接下來(lái) ,就和大家聊下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法論的事情 ,看到數(shù)據(jù)的時(shí)候 ,如何運(yùn)營(yíng)這些數(shù)據(jù)分析模型和業(yè)務(wù)結(jié)合 。以下這些數(shù)據(jù)分析的模型 ,是我們?cè)跀?shù)據(jù)分析中常用的一些模型 。
RFM模型
電商里邊常用的數(shù)據(jù)分析模型 ,根據(jù)這個(gè)模型可以分析出這個(gè)用戶(hù)是否屬于高價(jià)值用戶(hù) ,是否能夠進(jìn)行有效召回 。
R表示最近一次的消費(fèi) ,最近一次消費(fèi)時(shí)間非常近 ,對(duì)用戶(hù)進(jìn)行召回的可能性非常大 ,用戶(hù)的價(jià)值值得進(jìn)一步的深挖 。
F表示消費(fèi)頻率 ,在某段周期內(nèi) ,用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的頻率 。
M表示消費(fèi)金額 ,單次消費(fèi)金額越高 ,說(shuō)明用戶(hù)的價(jià)值越大 。
根據(jù)RFM模型 ,我們可以將用戶(hù)分為幾種類(lèi)型用戶(hù) ,針對(duì)不同類(lèi)型的用戶(hù)用不同的方式去進(jìn)一步提升用戶(hù)價(jià)值 ,最終達(dá)到提升GMV的作用 。
AARRR模型-漏斗模型
漏斗模型是在用戶(hù)運(yùn)營(yíng)中常用的一套模型 ,用戶(hù)從最終的拉新 ,到最后的自傳播都經(jīng)歷了一系列的數(shù)據(jù)縮減和消退模式 。
上一個(gè)步驟離下一個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率是多少 ,和行業(yè)的轉(zhuǎn)化率相比存在什么樣的差異 ,每個(gè)渠道的轉(zhuǎn)化效率存在著什么樣的差異 。
通過(guò)漏斗模型來(lái)看 ,用戶(hù)從最開(kāi)始的獲客到最后的變現(xiàn) ,是否出現(xiàn)有什么異常情況 ,每個(gè)渠道之間是否存在明顯的差異 !
如果要在短期內(nèi)達(dá)到運(yùn)營(yíng)目的(提升日活或者收入) ,是在拉新還是促活上下力會(huì)更有效果呢 ?
用戶(hù)行為理論:AIDMA模型
漏這個(gè)模型和上邊的漏斗模型相似 ,用戶(hù)從最初的感興趣階段到最后愿意分享的環(huán)節(jié) ,每一個(gè)環(huán)節(jié)都經(jīng)歷了消退 。
用戶(hù)從淘寶上進(jìn)行搜索 ,到最終的支付下單 ,會(huì)經(jīng)歷不同的步驟 ,對(duì)步驟拆分地越仔細(xì) ,越能發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在哪個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了流失 ,以及重點(diǎn)去分析用戶(hù)流失的原因 。
內(nèi)容傳播模型
內(nèi)容閱讀量=老用戶(hù)數(shù)x點(diǎn)擊率+老用戶(hù)數(shù)x分享率x用戶(hù)好友數(shù)x點(diǎn)擊率+新用戶(hù)x點(diǎn)擊率+新用戶(hù)x分享率x點(diǎn)擊率
NU – New Users(新用戶(hù)數(shù))
AU – Active Users(活躍用戶(hù)數(shù))
R% – Retention Rates(留存率)
S% – Share Rates(分享率)
F – Friends(好友數(shù))
C% – Conversion Rates(轉(zhuǎn)化率)
AU 01 = NU X0 × R N1%
NU 01 = AU 01 × S N1% × F × C N1%
= NU 00 × R N1% × S N1% × F × C N1%
= NU X0 × K N1%
NU X1 = NU X0 × K N1%
…………
NU X4 ≈ NU X0 × K N1%4
NU n ≈ NU 0 × K %n
所以 ,一篇傳播力度非常廣的文章一定是通過(guò)多次分享傳播帶起來(lái)的 ,單純地靠已有的用戶(hù)群進(jìn)行打開(kāi) ,本身就具有局限性 ,很難達(dá)到火爆的現(xiàn)象 。
三、以電商為例 ,該如何去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ? 接下來(lái) ,我將自己的實(shí)際經(jīng)驗(yàn) ,和大家分享下電商行業(yè)如何去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ,根據(jù)分析的不同結(jié)果 ,又該采取什么樣的運(yùn)營(yíng)手段去解決數(shù)據(jù)背后的那些問(wèn)題點(diǎn) 。
對(duì)于一個(gè)電商來(lái)說(shuō) ,最重要的就是流量以及最終的轉(zhuǎn)化率問(wèn)題 ,不同的流量來(lái)源 ,最終的轉(zhuǎn)化率不同 。對(duì)于每個(gè)渠道進(jìn)來(lái)的流量進(jìn)行逐一分析 ,看看用戶(hù)通過(guò)這個(gè)渠道進(jìn)來(lái)的用戶(hù)路徑是什么樣的 ,最終轉(zhuǎn)化率是怎么樣的 ,在哪個(gè)環(huán)節(jié)最容易出現(xiàn)問(wèn)題 。
通過(guò)下邊的那個(gè)圖 ,我們可以看出店鋪的常規(guī)流量來(lái)源 ,再?gòu)拿恳粋€(gè)環(huán)節(jié)去提升流量的最終支付轉(zhuǎn)化率 。
其次 ,利用RFM模型來(lái)對(duì)已經(jīng)轉(zhuǎn)化的用戶(hù)做用戶(hù)運(yùn)營(yíng) ,提高已經(jīng)轉(zhuǎn)化用戶(hù)的留存率和最終的價(jià)值 。
按照用戶(hù)在某段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)頻率 ,消費(fèi)金額以及最近一次消費(fèi)記錄可以推算出這個(gè)用戶(hù)是不是重點(diǎn)維系用戶(hù) ,未來(lái)是不是還可以對(duì)用戶(hù)進(jìn)行充分地價(jià)值挖掘 。再結(jié)合運(yùn)營(yíng)手段 ,短信召回 ,建立會(huì)員制度等 ,充分提高每一個(gè)已經(jīng)轉(zhuǎn)化用戶(hù)的價(jià)值 。
原創(chuàng)作者/公號(hào):劉婷
以上就是小編為大家介紹的運(yùn)營(yíng)人如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?的全部?jī)?nèi)容,如果大家還對(duì)相關(guān)的內(nèi)容感興趣,請(qǐng)持續(xù)關(guān)注上海危機(jī)公關(guān)公司
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