發(fā)展變得敏捷，并且在消息靈通、授權(quán)、積極與思考的個(gè)體的基礎(chǔ)上，更快地響應(yīng)市場(chǎng)變化。

　　第五節(jié) “呼喚炮火的小分隊(duì)”驅(qū)動(dòng)華為業(yè)務(wù)

　　 1987年的深圳，南油集團(tuán)一個(gè)簡(jiǎn)陋的居民樓成立了以倒賣交換機(jī)設(shè)備為營生的三人公司。2017年評(píng)選中國民企500強(qiáng)時(shí)，這家公司以6000億元人民幣高居榜首。30年，從0到6000億元，這就是被國外同行企業(yè)稱為“東方幽靈”的華為公司。

　　 30年來，華為不僅是民營企業(yè)的奇跡，也是中國組織發(fā)展史上的一面旗幟。華為的組織結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，始終都能讓公司處于發(fā)展的進(jìn)程中，諸如“輪值董事長”“鐵三角”“流程型組織”及“授權(quán)行權(quán)監(jiān)管的權(quán)利分配機(jī)制”等獨(dú)特的組織運(yùn)作模式成為組織發(fā)展中無法回避的案例。

　　 2019年2月任正非在無線大會(huì)上的講話，講話中提到當(dāng)前華為遇到的困境——“由于外部客觀環(huán)境的變化，我們?cè)絹碓诫y獲得發(fā)展的要素，越來越難去資助催生這種先進(jìn)要素的產(chǎn)生，為此要增加我們努力的動(dòng)力”。為了突破這個(gè)困境，任正非強(qiáng)調(diào)華為要變革，而主要的變革方向就是調(diào)整組織結(jié)構(gòu)。

　　 華為的隊(duì)伍一定要具備戰(zhàn)斗力，要聚焦以作戰(zhàn)人員為中心，做強(qiáng)彈頭作戰(zhàn)部，建立有序有力的組織隊(duì)列。企業(yè)領(lǐng)軍人物一定要有戰(zhàn)略洞察力、結(jié)構(gòu)思維能力、有成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀“全科醫(yī)生”。為此，組織要減少作戰(zhàn)決策的層級(jí)，減少協(xié)調(diào)，減少會(huì)議，減少隊(duì)列中的非作戰(zhàn)人員，不這樣改革，企業(yè)不能生存，組織建設(shè)一定要利于作戰(zhàn)、有利于勝利。

　　 一、“輪值董事長”的頂層組織設(shè)計(jì)

　　 在我們這個(gè)不確定的時(shí)代，激烈的競(jìng)爭(zhēng)從來就沒有停止過，只有不斷基于環(huán)境的變化而進(jìn)行戰(zhàn)略的及時(shí)調(diào)整。華為在設(shè)計(jì)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)以及建設(shè)組織能力也有著“變”與“不變”的特質(zhì)。其統(tǒng)一體首先在頂層設(shè)計(jì)上，穩(wěn)定的治理結(jié)構(gòu)卻用了“輪值CEO”。任正非曾說過：“我們今天是利益共同體，明天是命運(yùn)共同體，當(dāng)我們建成內(nèi)耗小、活力大的群體的時(shí)候，當(dāng)我們跨過這個(gè)世紀(jì)形成團(tuán)結(jié)如一人的數(shù)萬人的群體的時(shí)候，我們抗御風(fēng)雨的能力就增強(qiáng)了，可以在國際市場(chǎng)的大風(fēng)暴中去搏擊。我們是不會(huì)消亡的，因?yàn)槲覀儞碛锌梢圆粩嘧晕覂?yōu)化的文化。”從這幾年健康的經(jīng)營增長結(jié)果導(dǎo)向看，輪值CEO運(yùn)作也是成功的。2012年到2018年，三位輪值CEO各完成了兩年的任期。“輪值CEO”也是華為在面對(duì)更加復(fù)雜的市場(chǎng)變化時(shí)所能保持活力和信心的一種保障。

　　 2018年3月23日，華為已完成公司董事會(huì)換屆選舉。新一屆董事會(huì)延續(xù)集體領(lǐng)導(dǎo)模式，輪值CEO制度將不再運(yùn)作，改為輪值董事長機(jī)制。從選舉結(jié)果來看，新當(dāng)選董事長是1995年加入華為的梁華，上一屆卸任董事長孫亞芳并不會(huì)退休，將繼續(xù)在華為治理體系中發(fā)揮作用。孫亞芳在任期間受到華為內(nèi)外的廣泛贊譽(yù)與尊敬。任正非和上屆一樣，沒有擔(dān)任董事長職位，作為創(chuàng)始人和公司CEO，任正非一直聚焦于內(nèi)部治理建設(shè)，重點(diǎn)在公司發(fā)展的戰(zhàn)略、方向和關(guān)鍵要素建設(shè)方面發(fā)揮引領(lǐng)作用。

　　 有了高層的團(tuán)結(jié)、有了核心價(jià)值觀的傳承，就為十幾萬員工的團(tuán)結(jié)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。下圖是華為的頂層組織設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)。

　　 圖1-11? 華為組織架構(gòu)示意圖

　　 股東會(huì)是華為公司的權(quán)力機(jī)構(gòu)，對(duì)公司增資、利潤分配、選舉董事/監(jiān)事等重大事項(xiàng)作出決策。董事會(huì)是華為公司戰(zhàn)略、經(jīng)營管理和客戶滿意度的最高責(zé)任機(jī)構(gòu)，承擔(dān)帶領(lǐng)公司前進(jìn)的使命，行使公司戰(zhàn)略與經(jīng)營管理決策權(quán)，確保客戶與股東的利益得到維護(hù)。

　　 公司董事會(huì)及董事會(huì)常務(wù)委員會(huì)由輪值董事長主持，輪值董事長在當(dāng)值期間是華為公司最高領(lǐng)袖。監(jiān)事會(huì)主要職責(zé)是對(duì)董事/高級(jí)管理人員履職監(jiān)督、公司經(jīng)營和財(cái)務(wù)狀況監(jiān)督、合規(guī)監(jiān)督。

　　 華為公司設(shè)立基于客戶、產(chǎn)品和區(qū)域三個(gè)緯度的組織架構(gòu)，各組織共同為客戶創(chuàng)造價(jià)值，對(duì)公司的財(cái)務(wù)績(jī)效有效增長、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提升和客戶滿意度負(fù)責(zé)。

　　 二、“擰麻花”的區(qū)域銷售組織設(shè)置

　　 德魯克曾說過，企業(yè)的業(yè)務(wù)單位應(yīng)盡可能按照利潤中心定位和運(yùn)作。華為在產(chǎn)品線以及市場(chǎng)的區(qū)域銷售組織中，針對(duì)利潤的責(zé)權(quán)不對(duì)等進(jìn)行了設(shè)計(jì)。華為把市場(chǎng)體系按照區(qū)域這個(gè)主維度來劃分銷售組織，將區(qū)域銷售組織定位成利潤中心，按照利潤中心核算、考核、激勵(lì)；把研發(fā)體系按照產(chǎn)品來劃分產(chǎn)品開發(fā)組織，將產(chǎn)品線定位成利潤中心，也是按照利潤中心的方式核算、考核、激勵(lì)。

　　 通過連帶責(zé)任，主要是銷售毛利率、銷售收入和經(jīng)營活動(dòng)凈現(xiàn)金流，建立起兩大利潤中心體系經(jīng)營單位的利潤責(zé)任。銷售組織分產(chǎn)品的收入、利潤和經(jīng)營活動(dòng)凈現(xiàn)金流，同時(shí)也是產(chǎn)品體系和分產(chǎn)品線的收入、利潤和經(jīng)營活動(dòng)凈現(xiàn)金流；產(chǎn)品線降低成本、快速向市場(chǎng)推出優(yōu)質(zhì)、滿足客戶需求的有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，由此帶來的利潤、收入和現(xiàn)金流增長，同時(shí)也是對(duì)積極銷售其產(chǎn)品的區(qū)域銷售組織的績(jī)效的貢獻(xiàn)。這種連帶的利潤中心責(zé)任體系，促進(jìn)了兩大利潤中心體系的合作，可共同將收入、利潤和現(xiàn)金流做大。

　　 銷售與研發(fā)體系都成為利潤中心，但是經(jīng)營單位劃分的標(biāo)準(zhǔn)是不一樣的。區(qū)域維度和產(chǎn)品維度構(gòu)成了華為的“二維矩陣”，經(jīng)營單位既不是簡(jiǎn)單地按產(chǎn)品劃

　　2020年 ，曾經(jīng)是無人駕駛汽車的一個(gè)重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)  。

　　 英國《衛(wèi)報(bào)》在2015年預(yù)測(cè)：到2020年  ，你將成為一個(gè)永久后座司機(jī)  。BusinessInsider2016年一篇頭條新聞標(biāo)題為《2020年 ，1000輛無人駕駛汽車將會(huì)上路》  。通用汽車、谷歌的Waymo、豐田和本田曾宣布  ，2020年將生產(chǎn)出無人駕駛汽車 。馬斯克也曾放言說  ，特斯拉將在2018年達(dá)成這一目標(biāo) ，如果2018年不能成功 ，2020年也終會(huì)實(shí)現(xiàn) 。

　　 而如今 ，2020年到了  ，無人駕駛汽車卻沒能如約出現(xiàn) 。

　　 事實(shí)上  ，盡管在科技和汽車制造領(lǐng)域  ，許多頂尖品牌都做出了非凡的努力  ，但無人駕駛汽車仍然遙不可及  ?，F(xiàn)在  ，你可以買到一輛會(huì)在發(fā)生碰撞時(shí)及時(shí)為你剎車的汽車  ，也可以買到一輛幫助你在高速路上自動(dòng)巡航、平穩(wěn)運(yùn)行的汽車 ，但唯獨(dú)買不到一輛真正的無人駕駛汽車  。

　　 這是為什么  ？或許我們可以從以下九個(gè)問題中獲得答案 。

　　 1. 為什么無人駕駛汽車上路花的時(shí)間比預(yù)期更長  ？

　　 無人駕駛汽車依靠人工智能工作  。21世紀(jì)的前10來年  ，AI取得的進(jìn)展堪稱偉大  ，我們看到語音生成、計(jì)算機(jī)視覺和物體識(shí)別以及游戲等方面有了巨大的進(jìn)步：比如過去  ，AI很難在一張圖片中識(shí)別出某種動(dòng)物  ，但現(xiàn)在這對(duì)AI來說簡(jiǎn)直不值一提  。

　　 但在無人駕駛汽車領(lǐng)域 ，AI的局限性依然非常明顯  。即使投入了大量的時(shí)間、金錢和精力  ，也沒有團(tuán)隊(duì)真正找到讓AI在實(shí)際問題中發(fā)揮至關(guān)重要作用——以高度可靠性和精準(zhǔn)度導(dǎo)航前進(jìn)——的解決方案  。訓(xùn)練無人駕駛汽車需要大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)  。最理想的辦法是向其展示數(shù)十億小時(shí)的真實(shí)駕駛畫面  ，并以此來教導(dǎo)計(jì)算機(jī)良好的駕駛行為  。

　　 但最主要的問題是數(shù)據(jù)不夠  ，且要獲得某些數(shù)據(jù)時(shí)需要付出昂貴的代價(jià) ，比如：目睹前方發(fā)生車禍 ，或在道路上遇到碎屑……只有發(fā)生了這些情況  ，AI才能獲得相關(guān)數(shù)據(jù)  ，得出解決方案 。

　　 因?yàn)閿?shù)據(jù)不足  ，對(duì)無人駕駛計(jì)算機(jī)的訓(xùn)練就可能會(huì)有許多欠缺  。汽車制造商試圖以多種方式解決這個(gè)問題：他們讓汽車行駛了更多里程  ，對(duì)汽車進(jìn)行更多模擬訓(xùn)練  ，甚至設(shè)計(jì)特定情況  ，以便獲得更多培訓(xùn)數(shù)據(jù)  。

　　 這些行動(dòng)似乎取得了一定的效果  ，比如Waymo的汽車確實(shí)可以在無人駕駛的情況下在亞利桑那州的街道上漫游  ，但事實(shí)上 ，這一切進(jìn)展并不那么順利（下文會(huì)有進(jìn)一步詳述）  。

　　 2. 無人駕駛汽車投入市場(chǎng)后  ，世界會(huì)變成什么樣  ？

　　 盡管遇到挫折 ，很多企業(yè)仍在持續(xù)投資無人駕駛  ，因?yàn)闊o人駕駛汽車一旦成功生產(chǎn)出來 ，世界將發(fā)生翻天覆地的變化  ，企業(yè)也將大賺一筆  。

　　 而且消費(fèi)者也會(huì)想要一些改變  。比如  ，可以在上班途中進(jìn)行閱讀或者休息；無人駕駛汽車也將給殘疾人提供很多便利 ，畢竟他們中的很多人無法取得駕照  ，獨(dú)自一人去商超、醫(yī)院、公司都太困難了 。

通用汽車公司巡航部門的無人駕駛汽車在舊金山的一個(gè)十字路口等候通過

　　 不過 ，一些研究人員認(rèn)為 ，除非我們對(duì)街道進(jìn)行重大改造  ，以便更容易地向無人駕駛汽車傳達(dá)信息  ，否則無人駕駛汽車不會(huì)廣泛地存在 。而進(jìn)行大規(guī)模的街道改造代價(jià)很昂貴  ，不只需要金錢、人力  ，還需要一個(gè)國家在全國范圍的協(xié)調(diào)  。

　　 3. 無人駕駛汽車領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊們正在做什么  ？

　　 評(píng)價(jià)無人駕駛汽車研究的先進(jìn)性 ，有兩個(gè)核心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以參考 。

　　 一是它行駛了多少英里  ，這意味著一家公司擁有多少培訓(xùn)數(shù)據(jù) ，以及為此投入了多少資金  。

　　 另一個(gè)是自駕脫離數(shù)據(jù)  ，自駕脫離指的是在行駛過程中  ，因計(jì)算機(jī)無法處理特殊情況  ，汽車不得不臨時(shí)被人類司機(jī)接管的情況  。

　　 在這兩個(gè)方面  ，Waymo都無疑是領(lǐng)頭羊  。Waymo前不久宣布  ，該公司無人駕駛汽車總共行駛了2000萬英里：2018年 ，Waymo 在加利福尼亞州行駛了 120 萬英里  ，每 1000 英里有0.09 英里自駕脫離  。排在第二位的是通用汽車的Cruise：行駛了約100萬英里 ，每1000英里的自駕脫離數(shù)據(jù)為0.19  。

　　 4. 無人駕駛真的比人類駕駛更安全嗎 ？

　　 2018年3月18日  ，無人駕駛汽車首次發(fā)生嚴(yán)重事故：在美國亞利桑那州坦佩市  ，Uber一輛配有安全駕駛員的無人駕駛汽車撞死了一位49歲的女子  ，當(dāng)時(shí)她正騎著自行車穿過街道  。

　　 這一事件讓人思考  ，無人駕駛真的比人類駕駛更安全嗎  ？

　　 Waymo行駛了2000萬英里尚未發(fā)生致命事故  ，但考慮到其汽車行駛的里程數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法與人類相比 ，因此要證明它們比人類駕駛員更安全還為時(shí)過早  。

2017年3月28日 ，Uber無人駕駛汽車駛過舊金山第五街道

　　 Uber無人駕駛汽車在不多的行駛里程數(shù)里發(fā)生了一起致命事故  。雖然該公司沒有公布相關(guān)數(shù)據(jù)  ，但根據(jù)去年的首次公開募股（IPO）文件  ，它行駛了"數(shù)百萬英里" ，這個(gè)數(shù)字與人類行駛里程數(shù)相差甚遠(yuǎn)  。此外  ，對(duì)首例無人駕駛汽車致死案件的調(diào)查表明  ，Uber無人駕駛犯了很多可預(yù)防的錯(cuò)誤  。

　　 美國國家運(yùn)輸安全委員會(huì)（NTSB）于2019年12月發(fā)布的事故報(bào)告顯示 ，事故發(fā)生時(shí)  ，近程攝像頭和超聲波傳感器并未被使用  。

　　 NTSB報(bào)告還顯示 ，系統(tǒng)存在錯(cuò)誤警報(bào)的問題 。比如 ，在安全的情況下檢測(cè)到危險(xiǎn)  ，并根據(jù)其檢測(cè)到的危險(xiǎn)重新編程——無人駕駛系統(tǒng)在一秒鐘內(nèi)抑制剎車 ，同時(shí)計(jì)算出替代路徑  。因此  ，即使重新編程后的汽車突然反應(yīng)過來接下來的動(dòng)作將會(huì)有危險(xiǎn)  ，它也不會(huì)立即剎車  ，而是根據(jù)替代路徑繼續(xù)行駛 。本該避免的碰撞  ，計(jì)算機(jī)卻精準(zhǔn)地讓汽車?yán)^續(xù)行駛了整整一秒鐘  ，從而釀成大禍  。

　　 Uber無人駕駛汽車的系統(tǒng)設(shè)計(jì)是  ，假定行人只會(huì)在人行道上過馬路 ，所以當(dāng)行人沒有使用人行道時(shí)  ，它就無法識(shí)別其身份  。更糟糕的是 ，當(dāng)系統(tǒng)無法識(shí)別前方運(yùn)行物體是人還是自行車時(shí)  ，它就無法保留任何有關(guān)物體移動(dòng)的信息 。

　　 所以  ，在Uber的致死案件中  ，系統(tǒng)在撞擊前六秒鐘感覺到了行人的存在  ，但在以致命的速度與行人相撞之前 ，它什么也沒做 。

　　 5. 無人駕駛汽車對(duì)環(huán)境有利嗎 ？

　　 擁護(hù)者認(rèn)為  ，無人駕駛汽車對(duì)環(huán)境有好處  。

　　 他們聲稱  ，有了無人駕駛汽車后 ，很多人可能不會(huì)再想買車  ，轉(zhuǎn)而使用共享汽車  ，從而減少不必要的出行次數(shù) 。此外  ，也有人認(rèn)為  ，人類司機(jī)用力加速、緊急制動(dòng)等行為會(huì)使發(fā)動(dòng)機(jī)空轉(zhuǎn)  ，加速燃油消耗 ，而這些是無人駕駛汽車可以避免的  。

　　 但隨著無人駕駛汽車越來越近  ，這些所謂的好處開始變得不那么現(xiàn)實(shí)  。沒有太多證據(jù)表明  ，計(jì)算機(jī)駕駛比人類駕駛更省油 。

　　 一項(xiàng)小型研究顯示 ，自適應(yīng)巡航控制可以將燃油效率提高5％到7％  ，但除此之外沒有什么其他意義 。此外 ，研究人員研究了節(jié)油能力更高的汽車對(duì)行駛里程的影響  ，發(fā)現(xiàn)在大多情況下  ，具有更高燃油效率的無人駕駛汽車并不意味著會(huì)降低排放  。

　　 一項(xiàng)旨在估算無人駕駛汽車對(duì)汽車使用行為的影響的研究表明 ，擁有無人駕駛汽車后  ，人們可能會(huì)更多地使用汽車出行  。研究者為一個(gè)家庭提供了使用一周無人駕駛汽車服務(wù)的費(fèi)用 。他們?cè)噲D用這種方式來模擬擁有無人駕駛汽車的家庭生活  。結(jié)果讓人失望：出行次數(shù)變多了  。

　　 當(dāng)然  ，僅僅研究一個(gè)星期的駕駛習(xí)慣不足以證明什么  。目前  ，研究人員正在準(zhǔn)備更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行未來研究  ，擴(kuò)大樣本與時(shí)間軸線后的結(jié)果令人期待 。

　　 6. 如果無人駕駛汽車不一定更安全  ，也不一定更環(huán)保  ，為什么還要研發(fā) ？

　　 讀到這里 ，你可能產(chǎn)生了一些悲觀情緒 ，但無人駕駛領(lǐng)域也不乏更人振奮的消息：無人駕駛車的研發(fā)可能會(huì)使老年人和殘疾人的生活更加便利 ，并為人們提供更好、更安全、更經(jīng)濟(jì)的選擇 。未來的研發(fā)將使無人駕駛汽車更安全——也許其安全性會(huì)超過人類司機(jī)  。

　　 從某種意義上說 ，我們正處在一個(gè)尷尬的過渡時(shí)刻  ，我們渴望無人駕駛汽車的到來 ，但同時(shí)又知道這條路上困難重重  。

　　 每一項(xiàng)新技術(shù)在發(fā)明初期都伴隨危險(xiǎn)  ，但成熟之后可能會(huì)為人類帶來極大便利 。這樣的例子其實(shí)并不罕見  ，比如飛機(jī)在剛發(fā)明時(shí) ，如今卻日益成為日常生活中不可缺少的交通工具  。

　　 7. 法律與政策在無人駕駛汽車的發(fā)展中扮演了什么角色  ？

　　 目前  ，全世界還沒有關(guān)于無人駕駛汽車的統(tǒng)一法律 。在國外 ，大部分政策行動(dòng)主要發(fā)生在州一級(jí)  ，且各州圍繞無人駕駛汽車的法律差異很大 。這些政策將會(huì)影響無人駕駛汽車的使用  ，也決定著它對(duì)環(huán)境的影響是好是壞  。

　　 例如  ，在高額汽油稅下 ，碳排放的社會(huì)成本可能會(huì)反映在無人駕駛汽車的價(jià)格上  。但是  ，目前的交通政策對(duì)駕車的社會(huì)成本并沒有起到多大作用  ，而這個(gè)問題在無人駕駛汽車上路后只會(huì)變得更加嚴(yán)重  。

　　      

　　以上就是小編為大家介紹的九大問題帶你看懂：都2020年了，無人駕駛汽車怎么還沒來？的全部?jī)?nèi)容，如果大家還對(duì)相關(guān)的內(nèi)容感興趣，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注上海危機(jī)公關(guān)公司

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