規(guī)律是什么？是本質(zhì)的必然的聯(lián)系，只要條件一具備，規(guī)律自然發(fā)生作用。所以使用任何定律時(shí)必須注意其發(fā)揮作用的條件。手表定律也不例外。手表定律的適用條件主要有以下幾個(gè)方面：一是手表定律強(qiáng)調(diào)的是雙重標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)志著這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)有質(zhì)上的不同，而非表現(xiàn)形式、實(shí)施過程等量上的不同；二是兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是不同的，這就涉及兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)到底哪個(gè)更正確，這是一個(gè)比較吃力的判斷，因?yàn)榕袛噙@兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的是非需要更高層次的標(biāo)準(zhǔn)，而且當(dāng)我們糾結(jié)于這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)哪個(gè)更正確時(shí)，不能忘記“第三者”，就是在這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之外，有沒有更加正確的標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)可能集合了前兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)點(diǎn)，規(guī)避了兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的缺點(diǎn)?，F(xiàn)代社會(huì)提倡整合性思維，就是提倡在兩個(gè)看似不可調(diào)和的對(duì)立面中創(chuàng)造出一種更加合理的標(biāo)準(zhǔn)或者對(duì)策。在領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)知過程中，上述條件不可不清楚。思想是行動(dòng)的先導(dǎo)，只有認(rèn)知清楚了，行動(dòng)過程中才不會(huì)犯迷糊，出現(xiàn)問題了才能做出比較清醒的決策。

　　 在管理實(shí)踐中，運(yùn)用手表定律的重點(diǎn)是要把握好確定性，讓員工認(rèn)知明確，行動(dòng)明確。聯(lián)想集團(tuán)原總裁柳傳志先生總結(jié)管理實(shí)踐的三個(gè)內(nèi)容就是定戰(zhàn)略、搭班子、建隊(duì)伍。圍繞著這三個(gè)方面，我們來看看作為領(lǐng)導(dǎo)者如何應(yīng)用手表定律。

　　 定戰(zhàn)略實(shí)際上就是制定戰(zhàn)略計(jì)劃，確定組織的發(fā)展方向。方向錯(cuò)了，就會(huì)“南轅北轍”。在制定戰(zhàn)略計(jì)劃時(shí)，要制定確定不移、比較明確的戰(zhàn)略目標(biāo)，不能模棱兩可，隨意變更，不然就會(huì)“其動(dòng)甚微”。而且如果員工在執(zhí)行工作任務(wù)的過程中看不清楚大方向，在進(jìn)行決策時(shí)找不到總目標(biāo)這個(gè)參照系，最終會(huì)陷入迷茫的境地。戰(zhàn)略目標(biāo)是需要很多階段性的小目標(biāo)來支撐的，但無論什么目標(biāo)，都要非常明確，不然員工就會(huì)在徘徊中虛度時(shí)光。

　　 搭班子就是組建領(lǐng)導(dǎo)班子，組建領(lǐng)導(dǎo)班子有許多考量，也有許多模式，但如果不懂得搭班子的重要性與原則，不僅不能組建起好的領(lǐng)導(dǎo)班子，而且會(huì)增加內(nèi)耗，進(jìn)而蔓延到整個(gè)組織中去。這個(gè)原則就是無論采取趨同性的班子成員還是采取互補(bǔ)性的班子成員，都必須堅(jiān)持統(tǒng)一的目標(biāo)，在班子隊(duì)伍中不能有兩套目標(biāo)，也不能有兩種不同的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方法，不能在班子隊(duì)伍中出現(xiàn)兩根不同的“指揮棒”，而且這兩根“指揮棒”又不一致。班子要形成合力，一個(gè)聲音，一個(gè)步伐，一個(gè)方向，否則會(huì)讓這個(gè)組織無所適從。

　　 建隊(duì)伍本質(zhì)是管理隊(duì)伍，打造具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的團(tuán)隊(duì)組織。隊(duì)伍是需要構(gòu)建和管理的，在這個(gè)過程中，一支隊(duì)伍要堅(jiān)持一個(gè)上級(jí)原則，要堅(jiān)持一套不能存在內(nèi)在矛盾的管理制度，要有統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，在執(zhí)行制度的過程中要遵守同一標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)結(jié)果要進(jìn)行同一考核。到此，這個(gè)問題只說了一半，因?yàn)槭虑槭乔ё內(nèi)f化的，每一支隊(duì)伍都有其特殊性，“不同質(zhì)的矛盾用不同質(zhì)的方法才能解決”，在制定制度、執(zhí)行制度的管理過程中，一定要根據(jù)不同情況靈活運(yùn)用，而不能一味生搬硬套。

　　 【延伸閱讀】

　　 手表定律的主要依據(jù)是兩套標(biāo)準(zhǔn)將不利于一個(gè)人或一個(gè)組織的行為判斷。但自古有言，福禍相依，利害同源。對(duì)于一個(gè)組織或個(gè)人，總會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)者的存在，對(duì)手常會(huì)應(yīng)用這樣的方法探知“敵情”，搭建自己的“隊(duì)伍”，謀求權(quán)力，這將會(huì)不利于組織的健康發(fā)展，也將會(huì)對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者自己的生存和發(fā)展構(gòu)成挑戰(zhàn)。作為領(lǐng)導(dǎo)要深知其害，要善于“謀國(guó)（組織）”，也要善于“謀身”。

　　公正的制度才會(huì)被真正接受——公平原則

　　 平而后清，清而后明。

　　 ——司馬光

　　 【導(dǎo)讀】

　　 有一天，宙斯召集奧林匹斯眾神開會(huì)，議題是公平，他讓大家探討一下什么是真正的公平。眾說紛紜，莫衷一是。最后，宙斯找來了公平女神，希望她能給出一個(gè)權(quán)威的答案。公平女神說：我在神界、人間和地獄巡視的時(shí)候，經(jīng)常遇到公平的問題。在地獄，鬼魂們對(duì)我說“我們?cè)陉幇档沫h(huán)境里飽受折磨，對(duì)我們來說太不公平了”；在人間，人們告訴我“人的壽命太短了，這很不公平”；在天上，神會(huì)對(duì)我說“我們長(zhǎng)生不老，卻不能享受愛情的快樂，真不公平”。而我在判斷公平問題的時(shí)候，是將天平置于整個(gè)宇宙當(dāng)中的，不會(huì)傾向于任何一方。如果人們僅僅是從自己的立場(chǎng)出發(fā)，永遠(yuǎn)會(huì)覺得不公平。

　　 【領(lǐng)導(dǎo)力修煉】

　　 縱觀幾千年的歷史，公平一直作為人類的理想，是人類孜孜不倦地追求的一桿秤，但很少真正接“地氣”。在幾千年的歷史中，“不公平”隨處可見，追求公平成了人們美好的愿望，也是一個(gè)難解的心結(jié)。人們認(rèn)為，公平了，就心安理得了；公平了，就愿意努力去奮斗，去奉獻(xiàn)。在一個(gè)組織中，員工的工作積極性不僅與個(gè)人的實(shí)際報(bào)酬多少有關(guān)，與員工對(duì)報(bào)酬的分配是否感到公平關(guān)系更為密切。這便是公平原則在一個(gè)組織的具體表現(xiàn)。

　　 然而，我們要清醒地認(rèn)識(shí)到，世間沒有也不可能存在絕對(duì)的公平，這樣的公平是一種理想狀態(tài)。幾千年來，人們總是刻意追求公平，然而何謂公平？從字面上理解，公平指公正、不偏不倚。它一般是指所有參與者的各項(xiàng)投入與收獲成正比。公為公正、合理，能獲得廣泛的支持；平指平等。所以我們追求的公平，只是在一定范圍內(nèi)、一定標(biāo)準(zhǔn)下的相對(duì)公平。正因如此，公平才有它真正的現(xiàn)實(shí)意義。作為領(lǐng)導(dǎo)者，要修煉領(lǐng)導(dǎo)力，就要從

　　 你可能已經(jīng)知道并看過三節(jié)課在2020年的產(chǎn)品升級(jí)公告 ，也可能已經(jīng)知道 ，2020年 ，三節(jié)課在新商業(yè)品類下  ，把課程體系升級(jí)為5個(gè)核心人才培養(yǎng)計(jì)劃+數(shù)十門行業(yè) / 崗位 / 技能精品自學(xué)課的模式 。

　　 今天  ，我們就將向你介紹一門此前還從未詳細(xì)介紹過的核心人才培養(yǎng)計(jì)劃課程——

　　 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專家培養(yǎng)計(jì)劃

　　 這門課程 ，也是我們強(qiáng)烈建議1-5年經(jīng)驗(yàn)  ，對(duì)于數(shù)據(jù)理解還不那么精深、應(yīng)用能力也還很一般的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、新媒體、營(yíng)銷、甚至銷售和BD等從業(yè)者必須學(xué)習(xí)的一門課程  。

　　 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專家培養(yǎng)計(jì)劃 是一門什么樣的課程  ？ 一句話介紹——數(shù)據(jù)能力  ，將必然是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)內(nèi)各類業(yè)務(wù)從業(yè)者必備的能力 ，也將是一種越來越重要的能力 。

　　 這門課程  ，則致力于幫助1-5年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、營(yíng)銷、新媒體等從業(yè)者 ，通過學(xué)習(xí)+訓(xùn)練  ，能具備相當(dāng)于阿里P6或P7級(jí)別產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)專家的數(shù)據(jù)理解+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)應(yīng)用能力  ，并熟知+理解互聯(lián)網(wǎng)/科技公司內(nèi)的絕大多數(shù)常見數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的場(chǎng)景、思路和可能性  。

　　 具體一點(diǎn)講  ，大部分1-5年經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、營(yíng)銷、新媒體等從業(yè)者  ，在工作中都會(huì)遇到如下這些有關(guān)于數(shù)據(jù)應(yīng)用+數(shù)據(jù)分析的困惑或是問題——

　　 1、聽好多人都在說數(shù)據(jù)分析能力很重要 ，但自己零散看了一堆關(guān)于數(shù)據(jù)分析的資料、干貨文  ，真正到自己業(yè)務(wù)中仍然還是不知道看什么數(shù)據(jù) ，該怎么用好數(shù)據(jù)  ，以及仍然無法腦海中形成一個(gè)清晰的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法論；

　　 2、面對(duì)各種實(shí)際的業(yè)務(wù)問題——哪怕只是一個(gè)產(chǎn)品功能+一個(gè)活動(dòng)上線后怎么評(píng)估它好不好  ，往往都會(huì)比較茫然  ，自己去系統(tǒng)提一些數(shù)據(jù)需求可能都提不好+提不出來  ，完全不知道如何針對(duì)具體的業(yè)務(wù)問題搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)測(cè)體系；

　　 3、經(jīng)常被老板說數(shù)據(jù)敏感度低 ，但完全不知道什么叫數(shù)據(jù)敏感度  ，也根本不知道如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)思維+提升數(shù)據(jù)敏感度；

　　 4、看了一些看起來很有道理的數(shù)據(jù)分析方法+工具 ，但一旦面對(duì)自己具體業(yè)務(wù)問題 ，卻仍然不知道如何進(jìn)行拆解、評(píng)估和驗(yàn)證；

　　 5、不清楚數(shù)據(jù)分析在工作中完整的應(yīng)用流程是什么  ，如何進(jìn)行業(yè)務(wù)決策、指標(biāo)監(jiān)控、效果評(píng)估 ，最后又能用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)自己的業(yè)務(wù)決策；

　　 6、可能知道自己現(xiàn)在需要看什么數(shù)據(jù)  ，但對(duì)于自己未來可能需要看哪些數(shù)據(jù)  ，以及需要提前做好哪些準(zhǔn)備完全沒有意識(shí)；

　　 7、不知道像阿里等大廠內(nèi)的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品經(jīng)理等到底需要具備怎樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力 ，以及自己當(dāng)前的數(shù)據(jù)能力水平到底如何 。

　　 這門課程  ，就將致力于幫你解決以上問題  。

　　 這門課程將會(huì)如何幫助你  ？ 這里先回答這樣一個(gè)問題：

　　 到底類似阿里P6、P7級(jí)別的產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)專家在數(shù)據(jù)分析/應(yīng)用方面需要具備什么樣的能力  ？

　　 千萬別小看這么個(gè)問題——有很多產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)  ，可能工作了10年  ，也還沒搞明白這個(gè)問題的答案 。

　　 事實(shí)上  ，在阿里、騰訊、美團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)等大廠內(nèi)  ，對(duì)于一個(gè)中等Level以上的運(yùn)營(yíng)/產(chǎn)品專家的數(shù)據(jù)能力要求  ，都是差不多的  ，基本包括了幾方面——

　　 第一  ，你最好得知道  ，在一家互聯(lián)網(wǎng)/科技公司內(nèi)  ，都可能會(huì)有哪些數(shù)據(jù)可看  ，以及這些數(shù)據(jù)可能會(huì)有什么用+彼此的關(guān)系是什么  。

　　 關(guān)于這一點(diǎn)  ，我猜絕大部分1-5歲的互聯(lián)網(wǎng)人提到數(shù)據(jù)分析 ，腦海中第一時(shí)間都會(huì)冒出類似用戶數(shù)、留存、活躍、收入啥的 。

　　 但是對(duì)不起  ，這些數(shù)據(jù)  ，事實(shí)上只是一家互聯(lián)網(wǎng)公司/科技公司內(nèi)可以看到的N多數(shù)據(jù)中的很少一部分  。

　　 最基本來說  ，一家公司的數(shù)據(jù)  ，也包含了用戶行為數(shù)據(jù)、用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)3大類  ，而類似上面提到的用戶數(shù)、留存、活躍、收入等等  ，都只是用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)中的一小部分  。

　　 只有你清晰的理解了一家公司內(nèi)的數(shù)據(jù)都有哪些+理解了它們之間的關(guān)系 ，你才有機(jī)會(huì)使用好它們  ，也才能站在數(shù)據(jù)的角度跟不同協(xié)作方進(jìn)行對(duì)話 。

　　 遺憾的是 ，可能80%以上1-5年經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)營(yíng)、新媒體、營(yíng)銷、產(chǎn)品等都不具備這個(gè)前提 。

　　 第二  ，你最好要能夠清晰理解數(shù)據(jù)分析工作在一家公司內(nèi)的基本流程、協(xié)作關(guān)系、各種常見平臺(tái)、工具+各種基本常識(shí)  。

　　 一家互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi) ，數(shù)據(jù)分析的工作  ，其實(shí)包含了數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用幾個(gè)步驟 ，其中可能會(huì)涉及到產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析師、技術(shù)研發(fā)人員等多個(gè)角色  。

　　 但  ，絕大多數(shù)人 ，其實(shí)腦海中完全沒有這樣一幅全面的圖景  ，也不知道這會(huì)影響什么  。

　　 然而  ，這會(huì)導(dǎo)致——

　　 你根本不知道在一家公司、尤其是大廠內(nèi) ，你該怎么跟各種角色協(xié)作；

　　 你根本不知道到底有多少第三方數(shù)據(jù)分析平臺(tái)  ，其實(shí)能夠在數(shù)據(jù)應(yīng)用上給到你顯著支持  ，幫助你極大提升工作效率；

　　 你可能也完全不知道在有關(guān)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知+協(xié)作過程中  ，可能會(huì)有多少潛在的坑——比如很多時(shí)候  ，你提的留存可能根本不是技術(shù)研發(fā)人員所理解的留存；在比如  ，你可能經(jīng)常會(huì)遇到 ，你想看一個(gè)數(shù)據(jù)  ，但對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)其實(shí)根本沒做 ，之前也完全沒人想過 。

　　 第三  ，作為一個(gè)業(yè)務(wù)人員而非一名專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師  ，你應(yīng)該知道如何有效利用各種方法來幫助你快速高效的搞到自己需要的常見數(shù)據(jù)  。

　　 比如  ，你應(yīng)該充分熟悉公司內(nèi)的數(shù)據(jù)平臺(tái)  ，知道如何快速查找并獲取你需要的常見數(shù)據(jù)；再比如  ，你應(yīng)該知道怎么才能更高效的跟數(shù)據(jù)分析師+技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)們協(xié)作 ，應(yīng)該知道哪些需求是可以快速實(shí)現(xiàn)的  ，哪些需求可能會(huì)需要更大的成本  ，確保你想看的數(shù)據(jù)總是可以最高效的呈現(xiàn)給你 。

　　 第四  ，在看到你想要的數(shù)據(jù)之后 ，你也要能夠掌握一些特別常見的數(shù)據(jù)處理+數(shù)據(jù)分析方法  ，能夠?qū)ζ溥M(jìn)行解讀+處理 ，形成有價(jià)值的結(jié)論 ，最終提升你的業(yè)績(jī)  。

　　 這里必須注意：專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和商業(yè)分析師  ，往往必須掌握R、Python、SQL等技術(shù)手段 ，通過他們來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析  。

　　 而作為一個(gè)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷方向的業(yè)務(wù)工作者 ，我們只需要學(xué)會(huì)如何通過EXCEL對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行一些基本處理  ，以及知曉一些最常見的分析思路+方法就好  ，比如——

　　 如何根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行KPI拆解；

　　 如何借助數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析  ，預(yù)測(cè)后續(xù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)；

　　 如何解讀一些典型數(shù)據(jù)的異常  ，并從中發(fā)現(xiàn)問題或線索；

　　 至于一些更加復(fù)雜的問題 ，比如要對(duì)于兩個(gè)地區(qū)的用戶消費(fèi)習(xí)慣+喜好進(jìn)行挖掘這一類的問題  ，你更應(yīng)該尋求專業(yè)數(shù)據(jù)分析師的支持  。

　　 第五  ，你最好還要知道 ，在一家公司內(nèi) ，站在業(yè)務(wù)側(cè) ，一些特別有價(jià)值、特別常見的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景都有哪些  ，深刻理解+熟悉了這些場(chǎng)景 ，你才能真正具備更強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性 ，能夠提出更多有價(jià)值的思考和問題 ，也更加能在一家公司里更自如的應(yīng)用好數(shù)據(jù)  。

　　 這些常見數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景  ，可能包括了——

　　 如何針對(duì)自己所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)模塊  ，搭建起常見的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系；

　　 如何對(duì)于一些常見業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的異常波動(dòng)進(jìn)行分析和問題定位；

　　 如何依靠數(shù)據(jù)面向用戶實(shí)施用戶分層  ，開展精細(xì)化運(yùn)營(yíng)（尤其是在用戶體量超級(jí)大的時(shí)候）；

　　 如何科學(xué)評(píng)估一個(gè)新上線的產(chǎn)品或是運(yùn)營(yíng)活動(dòng)  ，依賴數(shù)據(jù)科學(xué)跟上級(jí)+協(xié)同部門對(duì)話；

　　 如何依賴數(shù)據(jù)做好反作弊 ，抵抗典型羊毛黨等行為或酒托等不良用戶  。

　　 遺憾的是 ，上述5方面  ，在當(dāng)前1-5歲的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、新媒體等行業(yè)從業(yè)者中  ，有超過85%的人  ，要么是根本都不具備這樣的系統(tǒng)認(rèn)知  ，要么則是自己的相關(guān)能力還很薄弱  。

　　 而我們的這門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專家培養(yǎng)計(jì)劃 ，將針對(duì)如上5方面問題  ，給你一個(gè)系統(tǒng)+全面的解決方案  。

　　    

　　以上就是小編為大家介紹的阿里、頭條等大廠的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)專家，到底需要多懂“數(shù)據(jù)”？的全部?jī)?nèi)容，如果大家還對(duì)相關(guān)的內(nèi)容感興趣，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注上海危機(jī)公關(guān)公司

　　本文標(biāo)題：阿里、頭條等大廠的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)專家，到底需要多懂“數(shù)據(jù)”？　　地址：/yuqingchuli/2022/0306/3741.html