[3]此事發(fā)生在1723年。1728年11月28日，米德爾塞克斯的大陪審團(tuán)再次認(rèn)定這本書是“恥辱的、不光彩的作品”，并準(zhǔn)許將原書及1723年該陪審團(tuán)的裁定一同發(fā)表。——譯者注

　　 [4]1723年8月12日，《真正不列顛人報(bào)》刊發(fā)了一則新書廣告，說那本新書在為慈善學(xué)派辯護(hù)時(shí)，將不遺余力地反駁曼德維爾等人的許多“不正確的、卑劣的、狠毒的”觀點(diǎn)。該報(bào)于8月16日、26日和9月2日多次刊登這則廣告。但廣告中的新書1724年8月才得以面世。因此，曼德維爾在此所說的5個(gè)月并沒有夸張之語。——譯者注

　　 [5]“尊敬的C爵士”可能是漢諾威的卡特萊特男爵。——譯者注

　　1

　　第一部分

　　詩歌

　　抱怨的蜂巢，或騙子成為老實(shí)人

　　 寬闊的蜂巢聚居著許多蜜蜂，

　　 小家伙們的生活真可謂是奢靡鋪張；

　　 這蜂國因法律和軍隊(duì)聞名遐邇，

　　 它培養(yǎng)了龐大而又辛勤的蜂群；

　　 這蜜蜂的王國絕對(duì)可以稱之為

　　 一方科學(xué)與勤勉的肥沃熱土。

　　 這群蜂有著舉世無雙的政府，

　　 簡(jiǎn)直無可挑剔，對(duì)此非常知足；

　　 他們無須忍受殘暴君主的奴役，

　　 也不用做狂熱民主制的試驗(yàn)品；

　　 有一點(diǎn)卻毫無異議：他們有國王，

　　 然而法律的權(quán)威卻在國王之上。

　　 這些昆蟲生活在這年復(fù)一年，

　　 恰如人類世界的翻版一般；

　　 城市人會(huì)做的事他們無一不會(huì)，

　　 長劍及法衣的工作也悉數(shù)精通；

　　 他們用細(xì)胳膊細(xì)腿完成各種工作，

　　 精細(xì)而復(fù)雜，肉眼難以分辨；

　　 盡管我們不知道引擎和勞工在哪，

　　 更別說船只、城堡、軍隊(duì)和技工

　　 及那工藝、科學(xué)、商店、工具，

　　 然而蜂國卻有其相應(yīng)的替代品；

　　 我們不知道蜜蜂所言意為何物，

　　 然而每個(gè)名詞必定都有所指代。

　　 有一點(diǎn)可以確認(rèn)：除了其他事物，

　　 錢也是必需品，他們?nèi)杂袊酰?/p>

　　 他們也有衛(wèi)兵；因此我們能夠

　　 恰當(dāng)?shù)赝普摚核麄円残蕾p戲劇；

　　 如果軍團(tuán)的士兵不去每日巡行，

　　 他們的存在又所為何來。

　　 大量蜜蜂來到繁榮的蜂巢，

　　 那眾多的蜜蜂使他們?nèi)硕∨d旺；

　　 成千上萬的蜜蜂竭盡全力，

　　 滿足著彼此的巨大胃口；

　　 而雇來的另外數(shù)百萬蜜蜂，

　　 則見證自己的手工被糟蹋；

　　 他們占據(jù)了蜂國的半邊天，

　　 與工蜂相比工作卻要更多。

　　 有些天生資本富足，沒有困擾，

　　 集中精力忙于生意，收獲頗豐；

　　 有些則命定每日使用斧頭和鐵鏟，

　　 做著所有最辛苦沉重的工作；

　　 那不幸者，甘心天天揮汗如雨，

　　 待到耗盡力氣、疲憊不堪才有飯吃；

　　 另一些則做著些神秘技藝，［A］[1]

　　 將為數(shù)甚少的蜜蜂收為徒弟；

　　 它不求股本，只對(duì)黃銅感興趣，

　　 即使一文不名，也能發(fā)家致富；

　　 他們是騙子、寄生蟲、皮條客和唱戲的，

　　 是小偷、造假幣的、街角醫(yī)生和卜卦者。

　　 對(duì)于辛勤的勞作，他們統(tǒng)統(tǒng)

　　 不懷好意，因此紛紛費(fèi)盡腦筋，

　　 將誠實(shí)又粗心的鄰居的勞動(dòng)成果，

　　 無一例外全都收入自己囊中。

　　 把這類人叫作騙子，他們并不認(rèn)同，［B］

　　 嚴(yán)肅勤勉者也可能徒有虛名：

　　 所有地方所有行業(yè)都有欺騙，

　　 任何一種行業(yè)里謊言都存在。

　　 律師，這個(gè)行業(yè)最大的訣竅，

　　 是把辦案所得瓜分完畢，狂斂錢財(cái)，

　　 與所有登記抗衡，而這些偽君子

　　 會(huì)為抵押的財(cái)產(chǎn)而喪盡天良；

　　 他們?nèi)缤环ㄕ?，盡管不是被告，

　　 然而他們了解自己的所作所為。

　　 他們一直存心延遲出席聽證，

　　 卻掐指計(jì)算聘人收取的費(fèi)用；

　　 為了給一樁邪惡的案件申辯，

　　 他們就翻遍所有的法律法典。

　　 就像竊賊在商店和客棧的舉動(dòng)，

　　 找尋著乘虛而入的一點(diǎn)可能。

　　 醫(yī)生們對(duì)自己的財(cái)富及名聲

　　 比垂?；颊叩慕】颠€要珍視，

　　 也重于其醫(yī)術(shù)：他們最費(fèi)心鉆研的，

　　 并非醫(yī)術(shù)的規(guī)則細(xì)文；

　　 而是專注的外表和無用的舉止，

　　 以此贏得藥劑師的交口稱贊；

　　 以此贏得接生婆、神甫和源于

　　 所有為生與死服務(wù)者的齊聲稱贊。

　　 以便與那些精于口角的人相融，

　　 洗耳恭聽我太太的姑媽的指令；

　　 用一成不變的笑容，問候日安，

　　 去奉承家庭當(dāng)中每一個(gè)成員；

　　 并且，最該受譴責(zé)的事情是

　　 忍受護(hù)士們的各種粗俗野蠻。

　　 以服務(wù)主神為業(yè)的眾多神甫，

　　 他們的職責(zé)是贏得上界賜福，

　　 其中少數(shù)人擁有口才和學(xué)識(shí)，

　　 大部分卻全都是無知和粗魯；

　　 然而全部考核通過，

　　 并把其懶惰、驕淫、貪財(cái)和無禮悉數(shù)掩藏；

　　 憑這些嗜好而出眾，

　　 如同縫衣匠鐘愛白菜、水手嗜好白蘭地一樣。

　　 有些神甫相貌丑陋，衣著不堪，

　　 常常鬼鬼祟祟地為面包祈禱；

　　 原想憑這個(gè)收獲豐厚的存貨，

　　 但是他們并沒有因此而多得；

　　 當(dāng)這些神職苦役忍饑受凍時(shí)，

　　 他們所服務(wù)的那幫懶散之人卻悠閑自得，

　　 他們的臉上

　　 正閃耀著健康富裕的灼灼光澤。

　　 有些士兵必須要去征戰(zhàn)沙場(chǎng)，［C］

　　 若僥幸生還，他們會(huì)滿載榮譽(yù)；

　　 我們永遠(yuǎn)認(rèn)為 ，商業(yè)化問題次于價(jià)值創(chuàng)造問題  。

　　 作者 王淮

　　 編輯 楠哥、詩琳

　　 第二期「甲子直播間」中 ，遠(yuǎn)望資本創(chuàng)始人、迅雷創(chuàng)始人程浩曾分享  ，to B行業(yè)實(shí)施有周期  ，成長必然是線性的 。

　　 而一家投資過太空挖礦、柔性外骨骼等黑科技的極客范投資機(jī)構(gòu)卻認(rèn)為  ，真正的科技創(chuàng)新將帶來非線性的、指數(shù)級(jí)增長機(jī)會(huì)  。

　　 這種堅(jiān)定的樂觀主義信念來自線性資本  。

　　 他們的Slogan非常有意思：Linear Path, Nonlinear Growth——線性的路徑  ，非線性的增長  。

　　 4月23日  ，我們邀請(qǐng)到了線性資本創(chuàng)始人兼CEO王淮做客第五期「甲子直播間」  ，分享「黑科技的上山下鄉(xiāng)」  。

　　 王淮認(rèn)為 ，接下來的創(chuàng)新機(jī)會(huì)在于黑科技的上山下鄉(xiāng)  ，即真正去解決產(chǎn)業(yè)問題 ，這就需要把黑科技變成灰科技  ，即那些好于現(xiàn)有方式10~100倍以上  ，且解決實(shí)際重要問題的黑科技  。

　　 王淮的經(jīng)歷非常傳奇 。2007年初 ，他拒絕了谷歌的橄欖枝  ，加入了當(dāng)時(shí)只有130多名員工、創(chuàng)始人比自己還小兩歲的Facebook  ，是公司第二位來自中國的工程師和第一位華人研發(fā)經(jīng)理  。

　　 2014年9月  ，王淮創(chuàng)辦線性資本  ，聚焦于數(shù)據(jù)智能以及前沿科技領(lǐng)域  ，主導(dǎo)過地平線、酷家樂、Rokid、神策等60多家科技企業(yè)的早期投資  。

　　 7年的投資經(jīng)歷中  ，線性一路陪伴這一領(lǐng)域從最初的高光環(huán)繞走到了扎實(shí)的落地探索 。

　　 本次分享的要點(diǎn)如下：

　　 1.黑科技如何分類 ？

　　 2.灰科技需要怎樣的舵手  ？

　　 3.什么樣的產(chǎn)業(yè)才適于高科技上山下鄉(xiāng) ？

　　 4.疫情下的科技新機(jī)會(huì)  ？

　　 以下為王淮的分享實(shí)錄：

　　 1.黑科技不能太黑  ，要灰 很多業(yè)內(nèi)人士對(duì)線性的印象是 ，投了很多類似起源太空這樣在太空挖礦的黑科技企業(yè) ，聽起來很fancy（奇特）  。

　　 黑科技確實(shí)是我們的偏好  ，因?yàn)槲覀儓F(tuán)隊(duì)大多都是技術(shù)出身  。但其實(shí)我們?cè)谕吨? ，已經(jīng)對(duì)它們未來十年的形態(tài)做了預(yù)判  。并且從終極目標(biāo)倒推 ，哪一年需要什么樣的里程碑 ？分別需要什么樣的技術(shù)  ？技術(shù)的難點(diǎn)在哪里  ？……我們都做了很多深入的探討  。

　　 線性在判斷一個(gè)項(xiàng)目是否值得投資時(shí)  ，有一套自己的算法 ，這個(gè)算法基本上定義了線性的價(jià)值觀  。

　　

 

　　 第一個(gè)要素是data_based  ，必須要有數(shù)據(jù)  。

　　 第二個(gè)是AI_driven  ，人工智能驅(qū)動(dòng)  。數(shù)據(jù)需要可以被AI處理  ，并在有效處理后 ，獲得可操作的洞察 。

　　 第三是commercially_applicable  ，獲得的洞察能放到商業(yè)場(chǎng)景中去應(yīng)用 。

　　 原來我們談科技的商業(yè)化  ，大多是指比較fancy的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景  ，但是我們現(xiàn)在覺得  ，這種場(chǎng)景要土 ，越來越土  。

　　 土不是為了土 ，而是為了大  ，為了解決大家日?？吹?、用到的東西在生產(chǎn)、制造、流通上的問題  。

　　 所以  ，黑科技從學(xué)術(shù)的角度來看  ，要夠黑；但當(dāng)它要對(duì)物理世界、現(xiàn)實(shí)產(chǎn)生影響時(shí) ，要灰  。

　　

 

　　 如果單追求技術(shù)的酷炫  ，很難對(duì)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)生效應(yīng) 。要讓人覺得這技術(shù)夠酷  ，同時(shí)能夠產(chǎn)生實(shí)際效應(yīng)、商業(yè)價(jià)值的東西  ，我們覺得  ，這技術(shù)應(yīng)該要灰 。這也體現(xiàn)了人類社會(huì)本身的復(fù)雜度  。

　　 這就是所謂的要上山下鄉(xiāng)  ，要進(jìn)入具體的產(chǎn)業(yè)問題中 。

　　 黑科技 ，黑的程度和類型是不一樣的  。我們把黑科技分了三個(gè)類別 。

　　

 

　　 第一  ，自動(dòng)化  。

　　 自動(dòng)化就是解決方案中的簡(jiǎn)單重復(fù) 。所有的數(shù)據(jù)收集  ，和基于數(shù)據(jù)的總結(jié)分析工作  ，都是可以被自動(dòng)化的  ，替代的是體力活動(dòng)  ，就像自動(dòng)售貨機(jī)一樣  。

　　 自動(dòng)化這類黑科技  ，在數(shù)據(jù)AI改造行業(yè)的類型中  ，屬于low hanging fruits（可輕易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)）  ，是非常值得去抓住的  。線性資本投過的神策、酷家樂、觀遠(yuǎn)  ，它們的很多早期技術(shù)應(yīng)用都處在這一類 。

　　 第二  ，智能化 。

　　 智能化和自動(dòng)化的最大區(qū)別是  ，想去自動(dòng)化的部分存在概率問題  ，是需要去判斷的  。我們投的地平線、智領(lǐng)云、帷幄都在嘗試讓insights（洞察）的挖掘變得自動(dòng)化  。

　　 人做判斷時(shí)  ，依賴的是在過往實(shí)踐中積累的經(jīng)驗(yàn) ，和其在腦海中形成的模型  。智能化的過程  ，就是把人的經(jīng)驗(yàn)和判斷模型自動(dòng)化 。

　　 最厲害的專家 ，連續(xù)工作24小時(shí) ，效率也必定會(huì)急劇下降  。而在智能化的過程當(dāng)中  ，這一切是可控、可持續(xù)的  ，可以做到高質(zhì)量、低成本  ，并且能夠處理更復(fù)雜的場(chǎng)景 。

　　 第三  ，融合化  。

　　 以前大家談黑科技時(shí)  ，只提數(shù)據(jù)和AI 。但我們?cè)絹碓较Ｍ鸄I能夠跟場(chǎng)景領(lǐng)域的科技產(chǎn)生融合  。比如  ，與機(jī)械臂結(jié)合 ，與生物結(jié)合  ，從而產(chǎn)生單單一種黑科技無法所獲取的效果 。

　　 那灰科技該如何來定義 ？

　　 用一句話來解釋 ，就是好于現(xiàn)有方式10~100倍以上  ，解決實(shí)際重要問題的黑科技 。

　　

 

　　 我們投的酷家樂  ，能夠讓設(shè)計(jì)、渲染達(dá)到100倍的效率提升  。原來需要幾個(gè)小時(shí)到幾天時(shí)間才可以拿到的家裝設(shè)計(jì)效果圖  ，現(xiàn)在只需要7秒鐘  。這就是灰科技落地在體驗(yàn)上給人帶來的巨大差異  。

　　

 

　　 灰科技需要具備三個(gè)屬性  ，才能被稱之為有效 ，一是好于現(xiàn)有方式10~100倍以上的效果  ，能否作用于行業(yè)  。

　　 很多人存疑  ，線性投的這些黑科技怎么賺錢 。

　　 怎么賺錢被我們放在思考的最后一步  ，但我們非常關(guān)心這個(gè)問題之前的一步——灰科技解決的問題有沒有價(jià)值  ？

　　 家裝圖紙的設(shè)計(jì)時(shí)間從72個(gè)小時(shí)縮短為7秒鐘 ，這是不是有意義 ？客戶對(duì)這種灰科技有沒有需求  ？這是不是能夠幫到很多設(shè)計(jì)公司獲得更多的業(yè)務(wù) ？能不能幫客戶產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)上的差異化  ？這是我們非常關(guān)心的  。

　　 我們永遠(yuǎn)認(rèn)為  ，商業(yè)化問題次于價(jià)值創(chuàng)造問題  。誰付錢  ，付多少錢  ，這些商業(yè)化問題是比較容易探討的  。但是如果沒有源自灰科技的體驗(yàn)差距  ，沒有10~100倍的效率提升 ，直接談賺錢  ，沒有意義 。

　　

 

　　 中國過去10年的商業(yè)模式創(chuàng)新風(fēng)生水起 ，但它們?cè)诳萍几脑煨袠I(yè)的過程中是有問題的  。一定得把效率、價(jià)值問題放在前面  ，再去討論價(jià)格問題  。

　　 第二  ，灰科技要基于大數(shù)據(jù)  ，并高于大數(shù)據(jù)  。

　　 量大是對(duì)大數(shù)據(jù)的最基本要求  ，大數(shù)據(jù)還需要具備全面性  。

　　 在犯罪現(xiàn)場(chǎng)  ，如果只拍受害者的照片 ，卻沒有一張照片去描述周邊犯罪現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景 ，即使數(shù)據(jù)高達(dá)幾十TB  ，也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的 。分析的時(shí)候 ，一定會(huì)缺少重要的信息  。

　　 數(shù)據(jù)還需要具備準(zhǔn)確性、高細(xì)節(jié)度  。

　　 比如  ，描述人臉  ，只描述是亞洲臉還是西方臉 ，是非常粗的顆粒度 ，需要關(guān)注到眉毛粗細(xì)、兩眼間隔等非常高分辨率的細(xì)節(jié)程度  。

　　 最后  ，灰科技要使實(shí)際的決策效率產(chǎn)生質(zhì)的飛躍 。

　　 回到問題本身 ，究竟使用什么樣的數(shù)據(jù)、算法  ，取決于要怎樣才能幫助決策實(shí)現(xiàn)10~100倍效率的提升  。這也是我們做盡職調(diào)查的基本邏輯  。

　　 2.灰科技成功需要怎樣的舵手

 

　　 我們相信 ，讓一個(gè)技術(shù)人實(shí)現(xiàn)商業(yè)化  ，比起讓商業(yè)人實(shí)現(xiàn)技術(shù)化  ，要容易得多  。如果成功 ，帶來的回報(bào)也會(huì)大得多  。

　　 所以 ，線性投的人  ，必須懂技術(shù) 。但我們同時(shí)要求  ，他必須要humble（謙遜）  。

　　 很多人認(rèn)為  ，搞科技創(chuàng)新的人太過于nerd(怪咖)  。這些人懂技術(shù)  ，但不懂人性  ，跟這些人談生意很困難 。

　　 但我們投了很多類型的公司后  ，發(fā)現(xiàn)技術(shù)人才在剛開始創(chuàng)業(yè)時(shí)  ，很多都nerd  。但是這群人很快就會(huì)分化  ，一批是企業(yè)家 ，一批還是技術(shù)大牛——就是那些創(chuàng)業(yè)創(chuàng)得一般 ，但大家還都覺得他很酷的人  。

　　 很多技術(shù)大牛時(shí)常有種奇怪的優(yōu)越感（我以前也是這種風(fēng)格） ，這很多時(shí)候是因?yàn)樗麄儾欢迷趺锤巳ゴ蚪坏? ，他們需要有人際方面的理解和歷練 。

　　 所以  ，我們要求他們?cè)诠亲永锉仨殙蛑t遜  ，明白這不是一個(gè)純靠技術(shù)就能解決問題的簡(jiǎn)單世界  。

　　 第二點(diǎn)  ，創(chuàng)業(yè)人才一定要有學(xué)習(xí)能力  。

　　 學(xué)習(xí)能力是最重要的能力  。在灰科技與行業(yè)融合過程中 ，需要從懂技術(shù)到懂行業(yè) ，知道要解決什么樣的行業(yè)問題  。

　　 還有一個(gè)很重要的概念是管理成長（learn to manage growth） ，包括對(duì)產(chǎn)品、營銷、團(tuán)隊(duì)建設(shè)以及理解世界復(fù)雜度的能力提升 。

　　 技術(shù)大牛  ，要懂得做產(chǎn)品 ?？萍荚诩夹g(shù)人的角度是算法  ，是數(shù)據(jù)；但用戶是產(chǎn)品視角  ，他骨子里并不希望知道你的技術(shù)細(xì)節(jié)  ，只需要你的產(chǎn)品能夠解決問題  。

　　 產(chǎn)品做出來了  ，還得會(huì)賣  ，給客戶更好的支持和維護(hù)  。這被我們稱為產(chǎn)品的商品化  。

　　 理解世界復(fù)雜度也很重要  。搞技術(shù)的人可能會(huì)習(xí)慣管理技術(shù)團(tuán)隊(duì)  ，大家都是工程師  ，直來直往很開心；做起產(chǎn)品 ，可能有一半同事可以處得來  ，有一半處不來；做生意  ，10%的人也許喜歡你這種直來直往 ，但90%的人和你處不來 ，日子就會(huì)過得很難受  。

　　 創(chuàng)業(yè)人才需要學(xué)會(huì)往前看  ，主動(dòng)預(yù)測(cè) ，而不是被動(dòng)反應(yīng)  。

　　 當(dāng)情況變化才去調(diào)整 ，就已經(jīng)晚了  ，必須具備預(yù)言能力  ，預(yù)估可能會(huì)發(fā)生什么事  。這次疫情就是一次試金石  ，對(duì)掌舵者的能力要求非常高 。

　　 他同時(shí)需要think above ，學(xué)會(huì)擁有全局觀  。

　　 做技術(shù)時(shí)  ，只需要管好自己技術(shù)上的一畝三分地  ，缺乏全局性的視角  。而創(chuàng)業(yè)者  ，需要把各種技術(shù)和非技術(shù)問題糅合在一起  ，形成有效的產(chǎn)品或解決方案  。

　　 很多時(shí)候客戶會(huì)說  ，我要A、要B、要C、要D  。怎樣理解客戶究竟要的是什么  ？

　　 如果你問拉馬車的人  ，想要什么樣的新交通工具  ，他會(huì)跟你說  ，更快的馬 。他想象不出來汽車的  。

　　 同樣的道理  ，一定要去區(qū)分客戶想要的  ，跟他背后本質(zhì)的需求  。從中思考  ，你能給別人提供的有效minimum feature set（最小特征集）是什么樣的  。

　　

 

　　 Think above也意味著 ，我們有時(shí)需要跟別人合作  ，一起聯(lián)合打單  。

　　 我們有時(shí)需要整合渠道商現(xiàn)成的方案；有時(shí)在賣給B時(shí)  ，可以利用在A里積攢的經(jīng)驗(yàn)和代理商 。建立這種資源網(wǎng)  ，需要有全局觀：

　　 誰是你的朋友  ？誰是你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手  ？誰是你最好的投資人  ？

　　 第三點(diǎn)  ，是商品化  ，Learn how to sell 。

　　 商業(yè)的本質(zhì)是低買高賣 。

　　 最低級(jí)的商業(yè)  ，買賣的是同樣?xùn)|西  ，只是打了一個(gè)信息差價(jià)  ，要達(dá)到一個(gè)很大的價(jià)差是很困難的  。

　　 牛的是什么呢  ？低買商業(yè)要素 ，加上你對(duì)應(yīng)用的理解  ，賣出有效的黑科技 。這樣賣出的是別人自己沒法生產(chǎn)、獲得  ，或者在市場(chǎng)上供應(yīng)極度有限的商品  。

　　 這方面的典型是蘋果  。Apple的零部件本身也都只是普通商品  ，但通過蘋果公司精巧的整合、極致的設(shè)計(jì)和強(qiáng)有力的品牌  ，讓Apple成為Apple 。

　　 低買高賣間的增量  ，是商品化的過程中一定要去思考的  。這就要求他必須深刻理解數(shù)字化變革的價(jià)值所在  。

　　

 

　　 3.上什么山、下什么鄉(xiāng) 有了對(duì)灰科技的判斷  ，有了對(duì)適合帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)的舵手的判斷  ，接下來的問題是落地方向——什么樣的產(chǎn)業(yè)值得高科技上山下鄉(xiāng)  ？

　　 我們對(duì)行業(yè)機(jī)會(huì)的判斷首先是：體量夠大  ，切入點(diǎn)夠小  。

　　 體量夠大即市場(chǎng)天花板高  。

　　 而切入點(diǎn)夠小的意義在于  ，只有找到足夠小的切入點(diǎn)才能讓10~100倍的提升變得可能  ，讓別人直接感受到黑科技所帶來的爆炸性沖擊  ，否則能量壓強(qiáng)會(huì)大大降低  。而且什么都做 ，很容易什么都做得一般 。

　　 我們投的酷家樂、粒界、時(shí)諦  ，都是用這套邏輯去衡量的  。

　　 對(duì)于行業(yè) ，我們要求它具備能夠產(chǎn)生高顆粒度、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的可能性和技術(shù)基礎(chǔ)  。如果行業(yè)本身的技術(shù)基礎(chǔ)很差 ，需要先做很多改造工作 ，那么這個(gè)行業(yè)的數(shù)字化并沒ready(準(zhǔn)備好)  。

　　 除了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)設(shè)施要有可行性  ，行業(yè)里也需要存在rebels（叛逆者） 。

　　 零售行業(yè)今天就處在這個(gè)層面 。很多知名品牌里的創(chuàng)新部門、數(shù)字化部門負(fù)責(zé)人、骨干 ，存在很多rebels  ，他們想革新  ，想給傳統(tǒng)行業(yè)帶來一些變化  ，又對(duì)所處的行業(yè)有一定理解 ，我們需要跟這些人合作  。

　　 在線性有專門與rebels對(duì)接的同事 ，對(duì)于CEO等最高層面高管  ，我甚至很多時(shí)候會(huì)親自去洗腦  ，去產(chǎn)生高水平的共識(shí)  。

　　 第三  ，需要有已經(jīng)成熟到愿意嘗試、愿意做初始付費(fèi)的企業(yè)  。

　　     

　　以上就是小編為大家介紹的線性王淮：為什么現(xiàn)在需要“灰科技”？甲子直播第五期回顧的全部?jī)?nèi)容，如果大家還對(duì)相關(guān)的內(nèi)容感興趣，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注上海危機(jī)公關(guān)公司

　　本文標(biāo)題：線性王淮：為什么現(xiàn)在需要“灰科技”？甲子直播第五期回顧　　地址：/yuqingchuli/2022/0122/2721.html