、**分別對應P值低于0.05、0.01。

           經(jīng)驗證，解釋變量間的相關系數(shù)不超過0.7.從而證實所選變量之間沒有高自相關性，有效避免了解釋變量之間嚴重的多重共線性可能性。然后，本章進一步分析了所選變量指標之間的關系（見表3-4）。

                   表3-4 知識密集型服務業(yè)知識轉移水平回歸分析

           *、**、***分別對應P值低于0.05、0.01和0.001。

           首先，根據(jù)知識轉移效應作為解釋變量，以接受者的接受能力和接受力作為層次分析中的解釋變量，R2為0.結構距離再引入369，R2為0.知識轉移環(huán)境，R2為0.583；然后介紹知識轉移的嵌入性、保護性和復雜性，R2為0.681；最后引入知識轉移激勵變量進行驗證R2為0.739最終以多個回歸模型方程進行F相應的結果是17.781、14.011、18.027、22.373和16.166，對應P值均低于0.001證實了引入整個層次的回歸方程具有重要的指征意義，具有良好的回歸效果。

           其次，在模型1中，β值為0.601，在P值低于0.01條件下，t=3.假設7成立，397>2證實接受方接受能力對知識轉移的影響是積極的。

           在模型2中，β值為-0.379，t=2.684>2，且P值低于0.01.假設6成立，證實了知識轉移結構的距離對知識密集型服務業(yè)知識轉移具有顯著的反向作用。

           模型3，在引入相應的解釋變量后，獲得模型總對應的判斷系數(shù)R2形成0.098的增幅，β值為0.519，且P值低于0.001，（t=4.077>2)說明知識轉移環(huán)境對知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新知識轉移有明顯的正相關效應，假設5成立。

           引入相應變量后，模型4，R2形成0.088的增幅，P值均低于0.01，對應的β值為-0.301和-0.352，且t=3.411、t=2.351均超過2，說明知識轉移的嵌入性和保護程度對知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新知識轉移有顯著的負相關效應。假設2和3成立，創(chuàng)新知識轉移過程中的復雜性與指標相對應β值為0.169，對應t=1.615不超過2，不報告顯著性。因此，對于知識轉移的復雜性，KIBS假設1不成立，創(chuàng)新知識轉移沒有明顯的負面影響。

           引入知識轉移激勵變量后，模型5獲得R2形成的0.026的增幅，β值為0.015，但P值超過0.05假設4不成立，對知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新知識轉移沒有積極的激勵關系。

           此外，在引入各方程進行檢驗的過程中，如果8不成立，接受方接受一項未通過顯著關聯(lián)檢驗的動力。

       第六節(jié) 結論與對策

           本章結合知識密集型服務業(yè)知識轉移過程中知識轉移的概念定義和特征分析，對知識密集型服務業(yè)知識轉移的機制進行了分析，通過知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新知識轉移要素的復雜性、知識的嵌入性、知識創(chuàng)新主體的轉移環(huán)境、知識創(chuàng)新主體對知識生產(chǎn)要素的保護，以及創(chuàng)新知識轉移的接受者的接受能力、接受能力、結構距離和激勵KIBS創(chuàng)新知識轉移效應的解釋變量與解釋變量、控制變量選擇和模型假設，然后通過層次回歸驗證知識密集型服務業(yè)的相關作用。結果證實，知識嵌入與知識密集型服務創(chuàng)新知識轉移、知識要素轉移及其保護程度、知識創(chuàng)新環(huán)境、知識轉移效應、知識轉移結構距離和轉移效應、知識轉移接受能力和知識密集型服務創(chuàng)新知識轉移效應。但同時，知識密集型服務行業(yè)知識轉移要素的復雜性并不是直接影響知識轉移效率的因素，接受者的接受能力和知識轉移激勵與知識密集型服務行業(yè)的知識轉移效應沒有直接的變化關系。本研究提供了樣本問卷和驗證結果：

           （1）積極激發(fā)整個知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新主體共享和發(fā)展轉移知識。本章假設2驗證結果告訴我們，在知識密集型服務知識生產(chǎn)創(chuàng)新網(wǎng)絡組織框架中，不同的創(chuàng)新主體在創(chuàng)新過程中，不同轉移知識的邊緣定義，本質上是知識嵌入程度的顯性解釋，為了進一步促進不同創(chuàng)新主體更廣泛地使用共享知識，應增加知識密集型服務業(yè)在創(chuàng)新過程中的知識轉移生產(chǎn)和服務合作，更大的合作將進一步促進更多的合作KIBS嵌入其他行業(yè)。KIBS在更廣泛的層面上服務于其他行業(yè)的嵌入，是其知識要素共享和邊緣擴張形成的進一步優(yōu)化。從知識密集型服務業(yè)自身的業(yè)務范圍來看，通過進一步擴大知識轉移要素，可以豐富知識要素的邊緣邊界，使知識密集型服務業(yè)在自身部門產(chǎn)生更細分的服務項目，從而使KIBS整合更多產(chǎn)業(yè)部門的業(yè)務。此時，無論是創(chuàng)新生產(chǎn)還是知識化服務連接，都是通過KIBS自有部門的業(yè)務是聯(lián)系的基礎，從而實現(xiàn)知識要素從工業(yè)部門的外部合作向內部整合的轉變。

       互聯(lián)網(wǎng)是由一個鏈接組成的 \b\u0005 ，鏈接也是搜索引擎的重要成員 \b\u0005 \b\u0005 ，因此 \b\u0005 ，推廣人員每天都要鏈接自己維護的網(wǎng)站 \b，與其他網(wǎng)站產(chǎn)生關聯(lián)\u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。有一個重要的問題 \b\u0005 ，即時效性 \b\u0005 ，精度和相關性已成為有效性的重要指標\b，所以如何推廣外鏈 \b\u0005 ，外鏈優(yōu)化方法有哪些 \b？

           1、友情鏈接

           友情鏈接 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，具有一定資源互補優(yōu)勢的網(wǎng)站之間的簡單合作形式 \b，也就是說，把對方網(wǎng)站的圖片或文字的網(wǎng)站名稱放在自己的網(wǎng)站上 \b，并設置對方網(wǎng)站的超鏈接 \b\u0005 ，讓用戶從合作網(wǎng)站上找到自己的網(wǎng)站 \b，相互推廣的目的 \b，因此，它通常被用作網(wǎng)站推廣的基本手段 \b\u0005 。

           2、分類目錄

           分類目錄對網(wǎng)站信息系統(tǒng)進行分類\b，根據(jù)類別提供網(wǎng)站目錄 \b\u0005 ，每一類中排列著屬于這一類別的網(wǎng)站站名、網(wǎng)址鏈接、內容提要 \b\u0005 \b，可在分類目錄中逐級瀏覽相關網(wǎng)站\b\u0005 \b\u0005 ，加入可以帶來高質量的外鏈 \b\u0005 。

           3.提交軟文

           如果有一定的寫作能力\b\u0005 ，可以在各大網(wǎng)站或博客上寫一些高質量的軟文發(fā)布 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，并在文章末尾留下鏈接地址 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，如果被采用的話 \b，會有大量的網(wǎng)站轉載 \b\u0005 ，從而獲得可觀的外鏈 \b。

           4、第三方網(wǎng)站提交

           在一些可以提交信息的第三方網(wǎng)站上發(fā)布鏈接 \b\u0005 ，這種發(fā)外鏈網(wǎng)站很多 \b\u0005 ，權重越高越好\b\u0005 ，如社交網(wǎng)站、博客、論壇、知識、貼吧、百科等\b\u0005 發(fā)布信息時，需要遵守各網(wǎng)站的發(fā)布規(guī)則 \b\u0005 ，以免管理員刪除發(fā)布的內容 \b\u0005 。

           
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