，還有很多淘寶店銷售同一品牌，他們自己的網(wǎng)上商店如何脫穎而出？小雪決定不僅要把小雪生產(chǎn)做成一個(gè)優(yōu)秀的網(wǎng)上商店，還要做一個(gè)淘寶品牌。

           通過(guò)這個(gè)品牌，她向消費(fèi)者傳達(dá)了她的善良和簡(jiǎn)單的情感，生產(chǎn)會(huì)讓人們想到質(zhì)量的保證。在淘寶網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)上，產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)對(duì)贏得客戶同樣重要。

           小雪不同于其他賣家。面對(duì)每一位客戶，她不僅熱情，而且積極幫助他們找到合適的搭配。無(wú)論高、矮、胖、瘦，小雪生產(chǎn)都會(huì)為客戶精心挑選合適的服裝。小雪說(shuō)：我們會(huì)選擇更多的服裝品牌進(jìn)行代銷，新舊產(chǎn)品的搭配，讓消費(fèi)者有更多的選擇。

           小雪對(duì)網(wǎng)店的經(jīng)營(yíng)也有自己的看法，她說(shuō)：‘小雪的制作要營(yíng)造一種普通人也能做非凡事的感覺(jué)，一件普通的衣服也能穿得精彩，一個(gè)普通人也能創(chuàng)造奇跡。

       淘寶和天貓商城

           電子商務(wù)的出現(xiàn)和發(fā)展為大多數(shù)消費(fèi)者提供了一個(gè)在線購(gòu)物平臺(tái)，使消費(fèi)者可以在不離開(kāi)家的情況下完成購(gòu)物，為商家和消費(fèi)者節(jié)省了大量時(shí)間，大大提高了交易效率。許多企業(yè)和企業(yè)已經(jīng)從離線轉(zhuǎn)移到在線，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)逐漸成為年輕人創(chuàng)業(yè)的首選。

           網(wǎng)上商店作為一種電子商務(wù)形式，可以讓消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)站時(shí)購(gòu)買，并通過(guò)在線支付完成交易。網(wǎng)上商店不同于實(shí)體店。企業(yè)不需要一家商店或從一開(kāi)始就招聘員工，這大大降低了運(yùn)營(yíng)成本，為資金不足的人提供了極好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

           作為中國(guó)網(wǎng)店店主最集中的社區(qū)，阿里巴巴電商平臺(tái)、淘寶、天貓商城幾乎占了中國(guó)網(wǎng)民總數(shù)的1%/3.近年來(lái)，隨著我國(guó)電子商務(wù)的快速發(fā)展，阿里巴巴不僅成為創(chuàng)業(yè)奇跡，而且在阿里巴巴、淘寶、天貓商城等平臺(tái)的幫助下成功創(chuàng)業(yè)。

           阿里巴巴電商平臺(tái)

           阿里巴巴集團(tuán)于1999年由馬云等18人在杭州成立，是中國(guó)領(lǐng)先的在線批發(fā)平臺(tái)。如今，阿里巴巴集團(tuán)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)更加多樣化，其業(yè)務(wù)及相關(guān)公司包括淘寶、天貓、成本效益、全球快遞、阿里巴巴國(guó)際交易市場(chǎng)、1688、阿里媽媽、阿里云、螞蟻金服、新秀網(wǎng)絡(luò)等，并于2014年9月19日在紐約證券交易所正式上市。

           2016年4月6日，阿里巴巴正式宣布，它已成為世界上最大的零售交易平臺(tái)。阿里巴巴的淘工廠項(xiàng)目是基于互聯(lián)網(wǎng)的靈活制造平臺(tái)，連接淘寶平臺(tái)的服裝商家和工廠，使工廠能夠在互聯(lián)網(wǎng)上承擔(dān)生產(chǎn)訂單。目前，阿里巴巴電子商務(wù)平臺(tái)的發(fā)展促進(jìn)了云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)第三方支付、網(wǎng)上商店運(yùn)營(yíng)、咨詢服務(wù)等生產(chǎn)服務(wù)的發(fā)展，形成了巨大的新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

           圖 1-批發(fā)網(wǎng)界面采購(gòu)11688

           淘寶和天貓商城

           1．淘寶網(wǎng)

           2003年5月10日，阿里巴巴集團(tuán)投資成立淘寶，10月推出第三方支付工具支付寶，促進(jìn)消費(fèi)者信任淘寶的在線交易。2005年，淘寶成為亞洲最大的在線購(gòu)物平臺(tái)，年?duì)I業(yè)額超過(guò)80億元，超過(guò)沃爾瑪。

           隨著淘寶發(fā)展規(guī)模的不斷擴(kuò)大，淘寶也從單C2開(kāi)始C包括C2在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)集市C、綜合性零售商圈，包括配送、拍賣、直供、眾籌、定制等電子商務(wù)模式。

           圖 1-2淘寶網(wǎng)頁(yè)面

           2．天貓商城

           2012年1月11日，淘寶商城在北京舉行戰(zhàn)略新聞發(fā)布會(huì)，宣布將中國(guó)品牌淘寶商城更換為天貓商城。天貓商城提供了一個(gè)定位和風(fēng)格更清晰的消費(fèi)平臺(tái)。貓性感有品味。天貓網(wǎng)上購(gòu)物代表時(shí)尚、性感、潮流和品質(zhì)；貓?zhí)焐籼?、品質(zhì)、品牌和環(huán)境。這恰好是天貓網(wǎng)上購(gòu)物要打造的優(yōu)質(zhì)城市。

           2012年3月29日，天貓發(fā)布全新Logo形象，成為淘寶全新的B2C（Business-to-Consumer）商業(yè)零售模式整合了數(shù)千家品牌和制造商，為商家和消費(fèi)者提供100個(gè)一站式解決方案％質(zhì)量保證的商品。2014年2月19日，天貓國(guó)際正式推出，直接為國(guó)內(nèi)消費(fèi)者提供海外進(jìn)口商品。

           圖 1-3天貓網(wǎng)頁(yè)面

           淘寶和天貓商城的區(qū)別

           這兩個(gè)網(wǎng)站都屬于阿里巴巴集團(tuán)。模式是在網(wǎng)上開(kāi)店。他們都需要注冊(cè)和認(rèn)證才能買賣自己的商品。兩者均由支付寶第三方支付。如果產(chǎn)品有質(zhì)量問(wèn)題，可以退貨。

           兩者的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

           （1)淘寶是C2C平臺(tái)，大家都可以在淘寶開(kāi)店；天貓是B2C平臺(tái)需要以公司的形式開(kāi)店。沒(méi)有注冊(cè)公司，就不能在天貓商城開(kāi)店。換句話說(shuō)，兩者的起點(diǎn)是不同的。

           （2)在淘寶開(kāi)店，賣東西不需要向淘寶支付任何傭金；天貓商城賣東西需要支付一定的傭金。

           （3)如果淘寶是市場(chǎng)，那么天貓商城就是超市。天貓商城必須經(jīng)營(yíng)品牌產(chǎn)品，淘寶可以使用任何產(chǎn)品。

           無(wú)論是在淘寶還是天貓商城，首先要確定自己的產(chǎn)品和目標(biāo)消費(fèi)群體，根據(jù)產(chǎn)品，并根據(jù)產(chǎn)品的特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)狀況做出正確的選擇。選擇在淘寶上購(gòu)物的消費(fèi)者和選擇在天貓商城購(gòu)物的消費(fèi)者有不同的心理需求。天貓商城的消費(fèi)者更追求品牌和質(zhì)量；在淘寶上購(gòu)物的消費(fèi)者追求便宜性價(jià)比

           騙過(guò)AI如此簡(jiǎn)單 \b\u0005 。

           換個(gè)同義詞 \b，自然語(yǔ)言處理模型讀不出句子的意思 \b\u0005 。

           香港大學(xué)麻省理工學(xué)院和研究生開(kāi)發(fā)了算法 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，讓AI文本分類和推理的準(zhǔn)確性從80開(kāi)始%下降到10% \b\u0005 。

           測(cè)試原理 這個(gè)模型的名字叫Textfooler \b，通過(guò)微調(diào)句 \b攻擊自然語(yǔ)言文本的分類和推理 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。

           例如，在著名的分類任務(wù)影評(píng)判斷中 \b，AI任務(wù)是判斷影評(píng)是肯定的還是否定的 \b。

           像這句：

           The characters,cast in impossiblycontrived situations,aretotallyestranged from reality.（劇中的人物 \b，安排在不可能的情況下 \b\u0005 ，與現(xiàn)實(shí)完全脫節(jié) \b。）

           Textfooler模型生成的對(duì)應(yīng)句子是：

           The characters,cast in impossiblyengineered circumstances,arefullyestranged from reality.

           將contrived situation改為了engineered circumstance \b\u0005 ，totally 改為fully \b\u0005 。

           結(jié)果AI將第一句標(biāo)記為負(fù)面 \b\u0005 ，第二句標(biāo)記為正面 \b\u0005 。

           在推理任務(wù)中 \b，AI要判斷句子與情境的關(guān)系 \b\u0005 ，是蘊(yùn)含 \b\u0005 ，中立 \b\u0005 ，還是矛盾 \b\u0005 。

           例如，給定一個(gè)前提：

           Two small boys in blue soccer uniforms use a wooden set of steps to wash their hands.兩個(gè)穿著藍(lán)色足球服的小男孩用一套木制臺(tái)階洗手 \b\u0005 。

           T需要判斷這句話he boys are in band uniforms.（男生穿樂(lè)隊(duì)制服)和前提的關(guān)系 \b\u0005 。

           AI將這句話判斷為矛盾 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。

           當(dāng)把uniforms這個(gè)詞改為garments以后：The boys are in band garments \b\u0005 。

           AI 將句子判斷為含義 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。

           此外 \b\u0005 ，研究小組還要求人類被試閱讀這些句子 \b\u0005 ，確認(rèn)其新生成的句子接近原句 \b\u0005 。

           他們從兩個(gè)數(shù)據(jù)集M進(jìn)行實(shí)驗(yàn)R dataset和WordLSTM各挑100個(gè)例子 \b\u0005 ，請(qǐng)?jiān)囆写蚍?\b。相似為1 \b\u0005 ，有歧義為0.5 \b\u0005 ，不同為0 \b，最終分?jǐn)?shù)分別為0.91和0.86 \b\u0005 。

           這說(shuō)明 \b\u0005 調(diào)整后的句子對(duì)人類閱讀影響不大 \b\u0005 。

           模型測(cè)試結(jié)果 研究小組使用了三個(gè)模型 \b，測(cè)試七個(gè)數(shù)據(jù)集 \b。

           三種模型為：BERT \b，WordCNN \b\u0005 ，WordLSTM \b\u0005 。

           數(shù)據(jù)集：

           △五是分類數(shù)據(jù)集 \b\u0005 ，兩個(gè)是包含推理數(shù)據(jù)集的 分類任務(wù)的試驗(yàn)結(jié)果如下：

           所有模型的原始精度為78%以上 \b，像BERT表現(xiàn)更好 \b，兩個(gè)數(shù)據(jù)集都可以達(dá)到97%的精確度 \b\u0005 。

           但是經(jīng)過(guò)Textfooler的攻擊 \b，精度全部降到20%以下 \b\u0005 。

           再包括推理任務(wù)的表現(xiàn)：

           精度從原來(lái)的80開(kāi)始%降到了10%以下 \b\u0005 。

           可能會(huì)對(duì)實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)生影響 A處理文本I越來(lái)越多的候選人被用來(lái)判斷 \b\u0005 ，評(píng)估醫(yī)療報(bào)銷 \b，處理法律文件 \b\u0005 。因此 \b\u0005 ，研究人員認(rèn)為 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，AI的這一缺陷要引起重視 \b。

           若用于金融或醫(yī)療保健中的自動(dòng)化系統(tǒng) \b，即使是文本上微小變化 \b，也可能造成很多麻煩 \b。

           加州大學(xué)歐文分校助理教授Sameer Singh說(shuō) \b\u0005 ，這種調(diào)整文本的方法對(duì)A非常有效I該系統(tǒng)產(chǎn)生了良好的對(duì)手 \b\u0005 。

           但他又說(shuō) \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，這個(gè)方法在實(shí)踐中很難實(shí)施 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，因?yàn)樗婕胺磸?fù)探測(cè)AI系統(tǒng) \b\u0005 ，這可能會(huì)引起懷疑 \b\u0005 。

           加州大學(xué)伯克利分校教授Dawn Song專門研究AI和安全性 \b。她說(shuō) \b\u0005 ，這項(xiàng)研究是不斷發(fā)展的一部分 \b\u0005 ，這項(xiàng)工作表明如何欺騙語(yǔ)言算法 \b，各種商業(yè)系統(tǒng)可能容易受到某種形式的攻擊 \b\u0005 。

           看來(lái) \b\u0005 ，想讀懂人話 \b\u0005 ，AI還需要繼續(xù)努力 \b\u0005 。

           研究團(tuán)隊(duì) 該研究由清華大學(xué)、香港大學(xué)和新加坡科技研究所的研究員共同完成 \b\u0005 。有兩位通訊作者：

           △Di Jin Di Jin \b清華大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院畢業(yè) \b\u0005 。2020年獲得MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位 \b。目前是MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室助理研究員 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。

           △金致靜 金致靜 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，高中畢業(yè)于上海華東師范大學(xué)二附 \b\u0005 香港大學(xué)本科畢業(yè) \b\u0005 ，目前正在申請(qǐng)博士學(xué)位 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。已經(jīng)在頂級(jí)會(huì)議N了AACL \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，EMNLP \b，AAHPM \b\u0005 ，AAAI發(fā)表了4篇NLP論文 \b。

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           參考鏈接：

           \b\u0005 \b\u0005 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006 \b\u0005

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