ion of Innovation Spillover，UMS）的問(wèn)項(xiàng)：貴公司愿意通過(guò)追加投入與其他企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新協(xié)作；貴公司愿意通過(guò)創(chuàng)新協(xié)作獲取更多資源幫助自己實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新溢出；貴公司沒(méi)有為創(chuàng)新溢出協(xié)作科學(xué)合理配備專門人員

　　 ④非聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出能力（Unconnected Capacity of Innovation Spillover，UCS）的問(wèn)項(xiàng)：貴公司熟知與其他企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新協(xié)作的渠道；貴公司熟知利用創(chuàng)新協(xié)作獲取創(chuàng)新溢出的價(jià)值；貴公司能通過(guò)創(chuàng)新協(xié)作掌握聯(lián)結(jié)企業(yè)創(chuàng)新溢出成果；貴公司能通過(guò)創(chuàng)新協(xié)作轉(zhuǎn)變自身技術(shù)適應(yīng)新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

　　 （3）被解釋變量。作為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)機(jī)制下的創(chuàng)新溢出，其最終目標(biāo)在于提升相關(guān)部門的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，并在節(jié)點(diǎn)部門與非節(jié)點(diǎn)部門之間開(kāi)展創(chuàng)新溢出傳輸，因此，本章圍繞創(chuàng)新溢出效應(yīng)（Innovation Spillover Effect，ISE）基于Argote和Ingram（2000）[10]的研究，結(jié)合Oddou、Szkudlarek和Osland等（2013）[11]以及Argote和Fahrenkopf（2016）[12]的問(wèn)項(xiàng)與量表設(shè)置，設(shè)定問(wèn)項(xiàng)：創(chuàng)新協(xié)作幫助貴公司形成顯著的創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)；創(chuàng)新協(xié)作促進(jìn)貴公司形成更高收入；創(chuàng)新協(xié)作促進(jìn)貴公司形成更高利潤(rùn)額；創(chuàng)新協(xié)作明顯提升了貴公司的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力。

　　 3.信度與效度檢驗(yàn)

　　 表6-1報(bào)告了變量效度、信度。其中，利用包含KMO以及Bartlett球形檢驗(yàn)的探索性因子分析，針對(duì)上述CCN、UCN、CMS、CCS、UMS、UCS、ISE等各項(xiàng)變量進(jìn)行主成分分析與最大方差正交旋轉(zhuǎn)因子分析，其結(jié)果在各項(xiàng)指標(biāo)的問(wèn)項(xiàng)中，僅有非聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出意愿的一個(gè)反向問(wèn)項(xiàng)不具備內(nèi)部一致性，將其刪除。剩余各個(gè)問(wèn)項(xiàng)都報(bào)告了超過(guò)0.7的KMO，并通過(guò)Bartlett球形檢驗(yàn)（P低于0.0001），而信度方面，刪除非聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出意愿問(wèn)項(xiàng)后，均高于0.8的Cronbach’s α值，由此可知，本章指標(biāo)及其問(wèn)項(xiàng)設(shè)置符合信度與效度檢驗(yàn)要求。

　　 表6-1 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)績(jī)效變量效度、信度

　　 4.相關(guān)性分析

　　 在進(jìn)行關(guān)于創(chuàng)新溢出的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與溢出績(jī)效回歸分析之前，本章利用SPSS15.0進(jìn)行了上述選取指標(biāo)的皮爾遜相關(guān)分析（見(jiàn)表6-2）。結(jié)果顯示，各項(xiàng)變量之間兩兩相關(guān)系數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)值相關(guān)性概率均位于1%和5%之間。以UCN為例，其關(guān)于非聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出能力指標(biāo)報(bào)告了0.366（p值低于0.01）。而該指標(biāo)與創(chuàng)新溢出效應(yīng)ISE報(bào)告了0.209（顯著性概率低于0.05），同時(shí)可以看到無(wú)論是聯(lián)結(jié)企業(yè)還是非聯(lián)結(jié)企業(yè)，其溢出能力和溢出意愿都報(bào)告了關(guān)于KIBS創(chuàng)新溢出的顯著性結(jié)果，而非聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出意愿在相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)中的t值報(bào)告了超過(guò)0.05的顯著性概率（0.055），假設(shè)3部分不成立。

　　 表6-2 基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的KIBS創(chuàng)新溢出績(jī)效的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)分析

　　 注：*表示t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)顯著性概率低于0.05（雙尾），**則表示低于0.01

　　 本章按照被解釋變量、解釋變量與中介變量之間的相互影響的研究線路進(jìn)行檢驗(yàn)；同時(shí)，若解釋變量、中介變量共同影響被解釋變量，則進(jìn)一步利用回歸方程測(cè)度基于中介變量的引入，解釋變量是否對(duì)被解釋變量有顯著影響能力，進(jìn)而進(jìn)一步判斷解釋變量、被解釋變量以及中介變量之間的影響關(guān)聯(lián)與程度。據(jù)假設(shè)及前述相關(guān)性分析結(jié)果，在借鑒Baron和Kenny（1986）以及溫忠麟和葉寶娟（2014）等人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)上述變量進(jìn)行回歸分析：

　　 關(guān)于聯(lián)結(jié)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心度、非聯(lián)結(jié)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)被解釋變量創(chuàng)新溢出的總效應(yīng)，設(shè)定其系數(shù)分別為c1、c2；關(guān)于聯(lián)結(jié)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)中介變量聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出意愿的效應(yīng)，設(shè)定系數(shù)為a1；其對(duì)中介變量聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出能力的效應(yīng)，設(shè)定系數(shù)為a2；其對(duì)非聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出能力的效應(yīng)，設(shè)定系數(shù)為a3，對(duì)應(yīng)回歸殘差為d1~d4。而聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出意愿及能力、非聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出意愿及能力對(duì)被解釋變量創(chuàng)新溢出的中介效應(yīng)，設(shè)定系數(shù)分別為b1、b2和b3、b4；進(jìn)一步地，關(guān)于聯(lián)結(jié)、非聯(lián)結(jié)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)中心度在控制了中介變量影響后，對(duì)被解釋變量創(chuàng)新溢出的直接效應(yīng)，設(shè)定系數(shù)分別為c1′、c2′，而關(guān)于聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出意愿及能力、非聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出意愿及能力在控制了自變量影響后，對(duì)被解釋變量創(chuàng)新溢出的效應(yīng)，分別設(shè)定系數(shù)為b1′、b2′和b3′、b4′，對(duì)應(yīng)回歸殘差為d5~d6。

　　 經(jīng)逐步回歸，未出現(xiàn)多重共線性，驗(yàn)證回歸結(jié)果如表6-3所示。

　　 表6-3 基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的KIBS創(chuàng)新溢出績(jī)效回歸分析

　　 由表6-4可知，聯(lián)結(jié)企業(yè)以及非聯(lián)結(jié)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)應(yīng)t統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率分別為0.007、0.048，證實(shí)二者關(guān)于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)顯著，但當(dāng)中介變量引入聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出意愿、溢出能力和非聯(lián)結(jié)企業(yè)溢出能力后，聯(lián)結(jié)企業(yè)以及非聯(lián)結(jié)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心性關(guān)于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)新溢出對(duì)應(yīng)t統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率分別為0.969

　　 馬云預(yù)言：未來(lái)農(nóng)村將出現(xiàn)4個(gè)聚寶盆  ，聰明的人早已抓住

　　 農(nóng)村的發(fā)展關(guān)乎著我國(guó)8億農(nóng)民  ，雖然現(xiàn)在農(nóng)村城市化進(jìn)程飛速 ，許多農(nóng)村的村落看不到幾個(gè)年輕人  ，多事一些老人在家留守 ，多數(shù)人都在城里打工 ，而一些家里有農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的人  ，則繼續(xù)選擇在家務(wù)農(nóng)  ，而且現(xiàn)在的農(nóng)村早不是以前那樣 ，村村通工程讓油板路水泥路鋪進(jìn)了每個(gè)偏遠(yuǎn)的小村落 ，現(xiàn)在很多農(nóng)村家庭都有小汽車  ，

　　 特別是近兩年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的市場(chǎng)下沉  ，讓更多的目光投向了農(nóng)村這個(gè)廣大的市場(chǎng)  ，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)教父馬云  ，就在去年的淘寶村高峰論壇上說(shuō) ，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代  ，聰明人都在往電商走  ，往網(wǎng)上走  ，但是他認(rèn)為  ，現(xiàn)在最好的機(jī)會(huì) ，是向農(nóng)村走  。

　　 實(shí)際上也確實(shí)如此  ，互聯(lián)網(wǎng)的各位大佬在城市蛋糕已經(jīng)充分分割殆盡后  ，把目光投向了遠(yuǎn)端的農(nóng)村  ，農(nóng)村大數(shù)據(jù)  ，農(nóng)村電商 ，未來(lái)農(nóng)場(chǎng)等等新名詞像雨后春筍一般  ，馬云也曾 預(yù)言  ，未來(lái)農(nóng)村將會(huì)出現(xiàn)4個(gè)聚寶盆  ，而那些聰明的人早已經(jīng)去抓住了  。

　　 第一個(gè) ，農(nóng)村電商  ，當(dāng)然現(xiàn)在這已經(jīng)不是什么新鮮事了 ，阿里巴巴京東拼多多都在大力扶持一些農(nóng)村的創(chuàng)業(yè)者  ，也有不少是大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè) ，據(jù)商務(wù)部數(shù)據(jù)在2018年農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額就已經(jīng)達(dá)到了1.37萬(wàn)億  ！農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)店鋪達(dá)到了985.6萬(wàn)家 ，全國(guó)各地共有4000多個(gè)淘寶村  ，這個(gè)數(shù)據(jù)后面是帶動(dòng)的一群龐大的從業(yè)者致富  ，

　　 第二個(gè)  ，農(nóng)村大數(shù)據(jù)  ，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用很多  ，對(duì)用戶需求喜好的判斷 ，推送什么產(chǎn)品和訊息  ，都是如此  ，而運(yùn)用到農(nóng)業(yè)是也是如此 ，哪里的蘿卜產(chǎn)量高 ，而哪里的蘿卜稀少價(jià)格還好  ，各地市場(chǎng)個(gè)別菜品的銷量喜好等等  ，大數(shù)據(jù)主要能幫助農(nóng)民從生產(chǎn)到渠道到消費(fèi)  ，每個(gè)環(huán)節(jié)都能了解  ，給農(nóng)民更多的選擇和幫助  。

　　 第三個(gè)是未來(lái)農(nóng)場(chǎng) ，在一些老牌的發(fā)達(dá)國(guó)家 ，農(nóng)場(chǎng)化的農(nóng)業(yè)模式已經(jīng)是非常成熟的了 ，而我國(guó)國(guó)情不同  ，農(nóng)村人口多經(jīng)濟(jì)條件差等多方面因素 ，一直未能嘗試類似的模式  ，不過(guò)隨著農(nóng)村城市化的腳步加快 ，農(nóng)村整體收入水平的增加  ，讓農(nóng)場(chǎng)化的發(fā)展成為可能  ，阿里巴巴就已經(jīng)開(kāi)始在這方面開(kāi)始嘗試  ，在互聯(lián)網(wǎng)的助力下  ，未來(lái)的新型農(nóng)場(chǎng)將會(huì)通過(guò)云數(shù)據(jù)的分析  ，什么時(shí)候施肥灌溉等等 ，包括養(yǎng)殖業(yè)也是一樣 。

　　 最后第四個(gè)是農(nóng)村自媒體 ，自媒體的門檻很低 ，簡(jiǎn)單講就是我拍我自己  ，抖音快手今日頭條等平臺(tái)都給了農(nóng)村自媒體創(chuàng)業(yè)者  ，很好的平臺(tái) ，有些農(nóng)村自媒體已經(jīng)發(fā)展的很成功了  ，有些農(nóng)村美食或者民俗的自媒體大佬  ，年入過(guò)億也不是不可能的  。

　　 現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)品都在搶奪農(nóng)村用戶市場(chǎng)  ，像京東阿里  ，拼多多  ，趣頭條快手火山等等 ，農(nóng)村用戶都非常多  ，你覺(jué)得未來(lái)農(nóng)村會(huì)有哪些軟件用途比較廣呢  ？

　　    

　　以上就是小編為大家介紹的馬云預(yù)言：未來(lái)農(nóng)村的4個(gè)“聚寶盆”，聰明的人早已抓住的全部?jī)?nèi)容，如果大家還對(duì)相關(guān)的內(nèi)容感興趣，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注上海危機(jī)公關(guān)公司

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