隨著互聯網的興起和普及,在線調查迅速普及。在線調查是指通過互聯網及其調查系統將傳統的調查、分析方法在線和智能化,兩者之間沒有本質區別。然而,在樣本選擇、質量控制等方面,我們仍然面臨著許多新的問題。
由于在線調查的門檻低、成本低、方便,越來越多的非專業調查機構也開始采用在線調查的方法,導致調查結果質量差異巨大,公眾認知混亂。其中,最常見的是各種商業網站進行的調查,以吸引注意力。這些網站使用網絡簡單的編程方法來生成問卷頁面,用戶在瀏覽頁面時回答問卷,并生成簡單的調查結果。無論誰能來參與調查,對調查對象沒有篩選,自然沒有代表性。此外,許多網站都設置了設置,一個人可以多次參與答案,不排除重復率。這樣的調查,有時答案的數量在數萬或數十萬之間,但由于偏離了調查的科學性質,不僅毫無意義,甚至誤導了公眾輿論。
為了確保數據的真實性,專業的在線調查公司將采用抽樣方法。被提取的受訪者將收到一封電子郵件,包括問卷URL地址,并單擊地址。只有在篩選出各種問題后,他們才能開始回答專業的問卷調查。受訪者的背景信息、提供數據的質量和操作過程的標準化程度都得到了嚴格控制。因此,專業的在線調查機構通常不使用隨機樣本,而是建立和擁有自己的樣本庫。
在線樣本一般可分為概率樣本和非概率樣本。概率樣本庫(Proba更新)采用隨機抽樣招募樣本庫成員,可覆蓋不在線人群,非概率樣本庫成員采用自愿在線招募,只能覆蓋在線人群,所以這兩個樣本庫在人口特征上有系統性差異,目前使用的在線樣本庫主要是非概率樣本,概率樣本庫的比例較小。
在當前中國國情下,建立概率樣本庫,并在此基礎上開展各種不同方法的研究,是實施高精度研究的有效途徑。首先,概率樣本庫可以通過隨機抽樣的方式招募樣本庫的成員,并覆蓋接入互聯網的人口,從而最大限度地保證與實際人口構成的平衡;其次,概率樣本庫可以用于網絡調查,也可以用于面對面調查和調查各種特定條件。為了優化成本和效率,網絡調查通常是針對互聯網用戶進行的,而不是針對互聯網用戶進行訪問或提供互聯網設施來彌補。
中國的互聯網用戶數量已經達到7億,一些重大輿論事件往往有數千萬用戶參與。無論是發帖、轉發、喜歡還是閱讀、搜索,都構成了輿論大數據。
雖然學術界和行業尚未形成對大數據的統一定義,但總體而言,大數據通常有四個要素,也稱為4V,即海量(Volume)、快速(Voluty)、多樣化(Volue)和價值(Volue),也就是說,數據量是前所未有的,并以非常快的速度不斷生成。數據的形式多種多樣,結構化數據只占一小部分,大多數是半結構化和非結構化數據[2]。在這種背景下,只有有能力從海量數據中快速捕獲和分析數據,大數據才能產生價值。否則,這只是一個累積的數據垃圾。
網絡輿情監控系統是利用數據采集和挖掘技術,對非結構化互聯網大數據進行輿情挖掘和判斷的一種主要手段。一般的輿情監控系統都包括兩個主要功能。一種是信息自動采集功能,主要是通過網頁之間的鏈接關系,從網上自動獲取網頁信息,并隨著鏈接不斷擴展到整個網絡。新的技術突破點是社交媒體信息采集和音頻視頻信息的捕獲。二是輿論分析引擎功能,涉及的主要技術包括文本分類、聚類、視角傾向識別、主題檢測跟蹤、自動摘要等計算機文本信息內容識別技術和音頻視頻識別技術。
輿論分析引擎的作用是全部監控系統的關鍵,通常包含下列好多個層面。①標識作用。熱點話題,比較敏感話題標識。能夠依據新聞來源權威性、點評總數、講話時間密集度等參數,標識出去出示給定時間段內的熱點話題。運用關鍵字布控和語義剖析,標識比較敏感話題。②追蹤作用。對主題、人物或組織的追蹤和聚焦。追蹤的具體內容包含:信息來源、轉載量、轉載地址、地區分布、信息發布者等有關信息要素。③關注度剖析作用。根據參與度和影響力等要素來考慮,是考量有關話題討論網絡影響力的關鍵指標值,網絡關注度越高,說明其在網絡網絡中受到關心,網民參加討論越積極主動,有關話題討論在網站內的散播越廣。④趨勢分析作用。對突發性事件開展跨時間、跨空間綜合分析,了解事件發展的全貌并預測事件發展趨勢。⑤信息自動摘要作用。可以依據文檔內容自動提取文檔摘要。客戶不用查看所有文章內容,根據該智能化總結就可以迅速了解文章內容大意和核心內容,提升客戶信息使用高效率。⑥警報作用。對突發性事件,涉及到內容安全性的敏感專題內容立即發覺并出示危機預警。能夠依據事件的危機級別,起動不一樣的危機公關解決方案,進而迅速操縱事件發展方向。⑦統計分析報表作用。依據輿情分析引擎解決后的結果庫生成報表,為客戶出示決策支持。
近幾年來,輿情監測系統的功能不斷升級,專業的輿情分析方法也不斷提升,有各種各樣的輿情分析師專業培訓,不斷提升輿情分析師的技能。盡管如此,無論是網絡監測從業人員還是科研人員,都感受到了很大的壓力,那就是采用網絡監測的方法來研究網絡輿情,尤其是現實社會輿情的局限性日益凸顯,各種技術和方法的提升都難以突破這個瓶頸。究其原因,主要有以下幾個方面。
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