發(fā)起主體（見表5-3）。這說(shuō)明目前企業(yè)運(yùn)營(yíng)與建設(shè)在線品牌社群的意識(shí)非常強(qiáng)，并且也采取了一些激勵(lì)措施來(lái)吸引消費(fèi)者加入和留在在線社群內(nèi)。

　　表5-3在線品牌社群平臺(tái)發(fā)起主體

　　5.1.2.3用戶加入在線品牌社群的時(shí)間頻率和參與頻率

　　從用戶加入在線品牌社群的時(shí)間來(lái)看，6個(gè)月以下和6個(gè)月至1年的人數(shù)最多，分別占到28.2%和27.5%，這說(shuō)明加入時(shí)間在1年以內(nèi)的人數(shù)超過(guò)一半。1年以上2年以下的占比為24.8%，2年以上的合計(jì)約為19.5%，超過(guò)3年的只有6.4%。說(shuō)明在線品牌社群仍處于發(fā)展階段，需要持續(xù)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)，以吸引更多的消費(fèi)者參與并讓其愿意留在社群之中。

　　從用戶參與在線品牌社群的頻率來(lái)看，有303人表示自己每周會(huì)參與1次或多次，占比48.2%；有21.3%的受訪者則表示自己每天都參與1次或多次；18.2%的用戶每個(gè)月至少會(huì)參與1次。這說(shuō)明用戶參與在線品牌社群的頻率還是比較高的，雖然加入時(shí)間普遍不長(zhǎng)，但較高的參與頻率說(shuō)明用戶對(duì)品牌社群抱有較濃郁的興趣，愿意主動(dòng)予以關(guān)注和參與。

　　5.2樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估

　　在第四章中我們?cè)?jīng)對(duì)小樣本進(jìn)行了前測(cè)，分析了量表的信度和效度。但在大樣本分析階段，我們?nèi)匀恍枰獙?duì)量表進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，即評(píng)估量表的信度和效度，并使用驗(yàn)證性因子分析法（CFA）檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否與測(cè)量模型擬合，如確定擬合則再對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性分析，為使用結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ痛蛳禄A(chǔ)。在本小節(jié)中，我們將結(jié)合具體的研究方法及其評(píng)估指標(biāo)，逐一對(duì)變量進(jìn)行評(píng)估。

　　5.2.1樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的方法

　　5.2.1.1信度分析

　　信度分析反映的是概念測(cè)量的可靠程度，它能表現(xiàn)出測(cè)量結(jié)果的一致性和再現(xiàn)性。內(nèi)在信度主要反映測(cè)試一個(gè)概念的同一組題項(xiàng)是否具有內(nèi)在一致性。外在信度主要反映同一對(duì)象在不同時(shí)間測(cè)得的結(jié)果是否一致（張慶利，2011）。與小樣本測(cè)試一樣，本研究主要對(duì)內(nèi)在信度進(jìn)行測(cè)量，使用SPSS 21.0軟件對(duì)量表的Cronbach α系數(shù)和校正的題項(xiàng)—總體相關(guān)性系數(shù)（Corrected Item-Total Correlation，CITC）進(jìn)行測(cè)量，測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)是α系數(shù)大于0.7，CITC系數(shù)大于0.5。具體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表5-4。

　　表5-4信度評(píng)價(jià)指標(biāo)

　　5.2.1.2效度分析

　　效度反映的是測(cè)量工具的有效性，考察測(cè)量工具是否能正確測(cè)量出被試的心理、行為特質(zhì)。在前測(cè)中，我們使用探索性因子分析法（EFA）測(cè)量了量表的建構(gòu)效度。大樣本量表的效度檢驗(yàn)可從內(nèi)容效度、收斂效度和區(qū)別效度三個(gè)方面展開。本研究中的測(cè)量項(xiàng)目均建立在文獻(xiàn)分析和深度訪談的基礎(chǔ)之上，并經(jīng)過(guò)學(xué)界和業(yè)界專家的把關(guān)與修訂，經(jīng)過(guò)前測(cè)之后又對(duì)一些題項(xiàng)進(jìn)行了刪減和調(diào)整，因此內(nèi)容效度是較好的。在本小節(jié)中我們主要通過(guò)AMOS22.0來(lái)測(cè)量量表的收斂效度和區(qū)別效度。

　　收斂效度反映的是測(cè)量潛變量題項(xiàng)值的相關(guān)度。具體參考標(biāo)準(zhǔn)為：①各潛變量測(cè)量題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷量大于0.5，并達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著水平；②平均方差抽取量（AVE）高于0.5（Fornell & Larcker，1981）；③組合信度（CR）大于0.7（吳明隆，2012）。其中，AVE評(píng)價(jià)了測(cè)量題項(xiàng)對(duì)于測(cè)量誤差而言所解釋的方差總量。區(qū)別效度反映的是不同變量之間的差異化程度。對(duì)于區(qū)分變量可以采用Fornell & Larcker（1981）的建議，比較不同潛變量AVE平方根與不同潛變量間關(guān)系系數(shù)的大小，如果兩個(gè)潛變量間的AVE均方根大于兩個(gè)潛變量間的相關(guān)系數(shù)，就說(shuō)明具有良好的區(qū)別效度。如果在一個(gè)變量中，只有一個(gè)潛變量，那么則無(wú)須進(jìn)行區(qū)別效度的檢驗(yàn)。具體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表5-5。

　　表5-5效度評(píng)價(jià)指標(biāo)

　　5.2.1.3驗(yàn)證性因子分析（CFA）

　　在問(wèn)卷的前測(cè)環(huán)節(jié)中，本書采用探索性因子分析法（EFA）檢驗(yàn)了變量的因子數(shù)量，并根據(jù)因子分析的結(jié)果對(duì)因子的測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行了刪除、修改和調(diào)整。但EFA更強(qiáng)調(diào)因子數(shù)量的確定，而難以描述變量與變量之間的關(guān)系，EFA在降維分析之后才根據(jù)統(tǒng)計(jì)情況進(jìn)行命名，難以體現(xiàn)理論的指導(dǎo)意義，對(duì)于結(jié)構(gòu)效度而言只提供了必要信息而非充分信息。所以學(xué)者們更傾向于用驗(yàn)證性因子分析法（CFA）來(lái)測(cè)量數(shù)據(jù)的效度，以驗(yàn)證由理論基礎(chǔ)發(fā)展而來(lái)的研究模型中假定的潛變量與假定的觀察變量之間的關(guān)系。

　　驗(yàn)證性因子分析也是結(jié)構(gòu)方程模型分析的前置步驟。結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是本書主要使用的實(shí)證研究統(tǒng)計(jì)工具之一，可分為測(cè)量方程與結(jié)構(gòu)方程兩個(gè)部分，其中測(cè)量方程（Measurement equation）測(cè)量的是潛變量與觀察變量間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)方程（Structural Equation）測(cè)量的是潛變量與潛變量之間的關(guān)系。CFA就是利用測(cè)量方程來(lái)檢驗(yàn)潛變量與觀察變量間的關(guān)系，通過(guò)這些分析為后續(xù)的結(jié)構(gòu)方程研究潛變量與潛變量間的相互關(guān)系打下基礎(chǔ)。

　　使用測(cè)量方程評(píng)估的步驟如下：①設(shè)立模型：可用較為清晰直觀的路徑圖定義潛變量與觀察變量之間的關(guān)系；②模型識(shí)別：根據(jù)t規(guī)則（Bollen，1989）來(lái)判斷模型是否可被識(shí)別，如果t

　　以上就是小編為大家介紹的收斂效度反映的是測(cè)量潛變量題項(xiàng)值的相關(guān)度的全部?jī)?nèi)容，如果大家還對(duì)相關(guān)的內(nèi)容感興趣，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注上海危機(jī)公關(guān)公司

　　本文標(biāo)題：收斂效度反映的是測(cè)量潛變量題項(xiàng)值的相關(guān)度　　地址：/news/848.html