；盡管GFI=0.882，略小于0.9，但考慮到模型樣本數(shù)較大，也可接受，總的來看模型的擬合度效果良好；③此外，網(wǎng)絡(luò)密度、信任互惠、共同認(rèn)知的AVE的平方根值分別為0.839、0.753、0.746，均大于其與其他因子的相關(guān)系數(shù)，說明區(qū)別效度較好（見表5-12）。從各變量的相關(guān)程度看，在線品牌社群社會資本的各變量之間具有一定的相關(guān)性，這也證明了理論所推論的各維度間的相關(guān)關(guān)系。這些關(guān)系說明了在線品牌社群社會資本的各個因素相互影響、相互作用，形成了利于社群發(fā)展的內(nèi)部環(huán)境。

　　表5-12在線品牌社群社會資本因子相關(guān)系數(shù)表

　　5.2.3.2因變量：品牌忠誠度的驗證性因子分析和效度檢驗

　　品牌忠誠度由2個潛變量“一般忠誠”和“反向忠誠”組成，共有9個觀察指標(biāo)，因此q(q+1)/2=45。模型待估計參數(shù)t值=22，因此t

　　表5-13品牌忠誠測量模型的擬合結(jié)果

　　表5-14品牌忠誠因子相關(guān)系數(shù)表

　　5.2.3.3中介變量：社群認(rèn)同、品牌認(rèn)同的驗證性因子分析和效度檢驗

　　首先，對社群認(rèn)同進行驗證性因子分析。社群認(rèn)同由1個潛變量組成，共有6個觀察指標(biāo)，因此q(q+1)/2=21。模型待估計參數(shù)t值=12，因此t

　　表5-15修正后的社群認(rèn)同測量模型擬合結(jié)果

　　其次，對品牌認(rèn)同進行驗證性因子分析。品牌認(rèn)同由1個潛變量組成，共有4個觀察指標(biāo)，因此q(q+1)/2=10。模型要估計4個因子負(fù)荷，4個測量指標(biāo)的誤差方差、0個因子間的相互關(guān)系和0個變量的誤差方差，其待估計參數(shù)t值=8，因此t

　　表5-16修正后品牌認(rèn)同測量模型的擬合結(jié)果

　　5.2.3.4調(diào)節(jié)變量：感知社群—品牌契合度、社群涉入度的驗證性因子分析和效度檢驗

　　首先，對感知社群—品牌契合度進行驗證性因子分析。感知社群—品牌契合度由1個潛變量組成，共有6個觀察指標(biāo)，因此q(q+1)/2=21。模型待估計參數(shù)t值=12，因此t

　　表5-17修正后的感知社群—品牌契合度測量模型的擬合結(jié)果

　　其次，對社群涉入度進行驗證性因子分析。社群涉入度由1個潛變量組成，共有4個觀察指標(biāo)，因此q(q+1)/2=10。模型待估計參數(shù)t值=8，因此t

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