根據(jù)本研究的概念模型和理論假設(shè),所設(shè)計的問卷包括以下幾個方面的內(nèi)容:成員對品牌社群社會資本的感知與評價狀況、成員的社群認(rèn)同與品牌認(rèn)同情況、成員的品牌忠誠度、成員感知社群—品牌契合度情況以及成員的涉入度情況。
此外,為了避免一些額外因素可能對問卷結(jié)果造成的負(fù)面影響,如受訪者不愿意回答問卷中的內(nèi)容、受訪者無法理解題意、受訪者不知道答案的信息或不了解所需答案的信息、受訪者填寫費(fèi)時等,本研究在設(shè)計問卷時,盡量采取了一些措施來消除這些可能存在的不利影響:①在問卷的開頭即對在線品牌社群做出了一個詳細(xì)的、可被理解的定義,并列舉了若干例子;為了讓受訪者有個直觀的認(rèn)識和了解,在第一題時就詢問受訪者在網(wǎng)絡(luò)上通過什么樣的方式關(guān)注品牌或產(chǎn)品,該題項(xiàng)的設(shè)置也起到甄別的作用,將不符合要求的受訪者區(qū)別開來;接下來要求受訪者寫出其關(guān)注最多的一個品牌或產(chǎn)品,并通過回憶選擇出對該品牌或產(chǎn)品關(guān)注最多的平臺;②為了避免受訪者填寫時不了解所需答案的信息,問卷明確設(shè)置為受訪者要圍繞自己最為關(guān)注的在線品牌社群展開,并說明名人、新聞、應(yīng)用、興趣、社交等其他類型的社群不在調(diào)研的范圍之內(nèi);③為了減少答題者的顧慮,在問卷介紹部分特別申明了本次研究為純學(xué)術(shù)研究;④在設(shè)計問卷時已經(jīng)查閱了多處文獻(xiàn),在探索性案例研究中通過對數(shù)十位用戶的訪談,也積累了較為全面的資料,通過幾輪的問卷修改和小樣本測試,基本上已經(jīng)確保了問卷表述與措辭的完整性和可理解性,將表達(dá)含混和語意不清的發(fā)生概率降到了可被接受的程度。
4.2.2變量的測量
本研究所涉及的變量可劃分為四種類型:①自變量,主要指在線品牌社群社會資本變量;②因變量:主要指成員的品牌忠誠度;③中介變量:主要指成員的社群認(rèn)同和品牌認(rèn)同;④調(diào)節(jié)變量:主要指成員感知社群—品牌契合度和成員涉入度。研究變量的歸納如表4-1。
表4-1研究變量的歸納
4.2.2.1自變量:在線品牌社群社會資本
在線品牌社群社會資本包括結(jié)構(gòu)性、關(guān)系性和認(rèn)知性三個不同的維度,每一個維度都可以通過不同的要素來進(jìn)行測量。在本研究中,結(jié)構(gòu)性要素選擇網(wǎng)絡(luò)密度這一變量,關(guān)系性要素選擇信任和互惠兩類變量,認(rèn)知性要素選擇共同語言和共享愿景這兩類變量來進(jìn)行測量。這五類變量均通過成員的感知和評價來進(jìn)行。
1)結(jié)構(gòu)性要素
結(jié)構(gòu)性要素用網(wǎng)絡(luò)密度這一變量來測量。網(wǎng)絡(luò)密度是指在線品牌社群內(nèi)成員間社會聯(lián)系的密切程度,這一變量不僅可以反映成員客觀聯(lián)系的數(shù)量、相互聯(lián)系的平均程度(Wasserman S,1994),還能反映成員所認(rèn)可的社會聯(lián)系的強(qiáng)度。測量網(wǎng)絡(luò)密度的指標(biāo)主要根據(jù)Nahapiet & Ghoshal(1998)、Tsai & Ghoshal(1998)、Chiu等(2006)和Kuan-Yu Lin & Hsi-Peng Lu(2011)對社會互動的測量,并借鑒了Antia & Frazier(2001)對網(wǎng)絡(luò)密度的測量題項(xiàng),參考了薛海波&王新新(2011)品牌社群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)密度的研究,選取了測量網(wǎng)絡(luò)密度的5個測量題項(xiàng),前3個是針對個體在品牌社群內(nèi)的社會互動展開,后2個是針對社群內(nèi)的普遍性互動展開,并結(jié)合部分訪談資料進(jìn)行了表述上的調(diào)整和修改(見表4-2)。
表4-2結(jié)構(gòu)性要素的測量
2)關(guān)系性要素
關(guān)系性要素用信任和互惠這兩個變量來測量。信任主要是指一元信任,不同于由血緣、地緣等形成的二元信任,一元信任是基于個體共處的環(huán)境中的文化、規(guī)范、制度等所產(chǎn)生的,表現(xiàn)為對共處環(huán)境中其他成員的信任。在線品牌社群中的信任既包括成員間的認(rèn)知信任,也包括情感信任,測量信任的指標(biāo)主要根據(jù)Mathwick(2008)、Pavlou等(2004)、Chiu等(2006)、Kuan-Yu Lin & Hsi-Peng Lu(2011)等的測量量表,并根據(jù)訪談情況進(jìn)行了語言表達(dá)上的修改,共形成了4個測量項(xiàng)目?;セ菔侵干缛撼蓡T因?yàn)橄嗷バ湃位蛞蚱渌蓡T的幫助而進(jìn)行回報,形成友好而親密的關(guān)系,并可能以更大的投入作為對他人的回報(王新新&薛海波,2010)。在線品牌社群中的互惠既有物質(zhì)性的如折扣信息、優(yōu)惠券、無償贈送、免費(fèi)接待、線下的排憂解難等,也有情緒或精神上的互相安慰。作為社群重要的規(guī)范性因素,互惠對加強(qiáng)成員間關(guān)系的互依性起著重要作用。測量互惠的指標(biāo)主要根據(jù)Chan等(2010)、Mathwick等(2008)、Wasko & Faraj(2005)的測量量表,并根據(jù)訪談情況進(jìn)行了適當(dāng)?shù)谋硎錾系男薷?,共形?個測量項(xiàng)目(見表4-3)。
表4-3關(guān)系性要素的測量
3)認(rèn)知性要素
認(rèn)知性要素用共同語言和共享愿景這兩個變量來測量。共同語言是指在線品牌社群成員共同使用的一些行話、詞語簡寫、符號等。社群內(nèi)的共同語言能為成員間的資源交換和社會互動提供
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